GAN固有的類別不平衡？

Question

GAN固有的類別不平衡問題？在一個GAN中，有兩個網絡互相作用，一個是分類器，對手試圖通過生成假圖像來欺騙分類器。所有從GAN生成的圖像都是假貨，所以如果算法運行時間足夠長，就必須存在類別失衡，對嗎？

Answer 1

不正確，但您有一些基本概念是正確的。

分類器也訓練真實圖像。目標是準確區分這些真實圖像和發電機的假貨。

對手的目標是生成圖像來欺騙分類器。

模型構建器（即您）在每次迭代中選擇真實和假圖像之間的平衡。這支持實驗來確定最有效的比例。

確實，真實圖像具有固定的總體，並且生成的圖像實際上是無限的。然而，「階級失衡」這個概念在這裏並不適用：在每次迭代之後，舊的僞造圖像被新的圖像取代。舊圖像對於早期訓練是有用的，但在單次暴露於分類器之後不會使用。