執行決策樹的語言

如何實現決策樹的編程語言是一個很好的選擇？實施的結果將僅供個人使用，因此不需要考慮發佈等的能力。執行決策樹的語言

我聽說Octave是一個很好的選擇，任何人都可以解釋爲什麼基於矩陣的語言被推薦用於實現決策樹？

2010-06-03 Shailesh Tainwala

我已經使用了Standard ML來實現決策樹，並將領域特定語言的編譯器寫入決策樹。我也將類似的決策樹編譯成C代碼。

這真的取決於你想要做什麼決策樹。如果你想要做一些複雜的事情，或者你試圖讓決策樹特別容易讀寫，我會建議創建一個特定於領域的語言，或者將域特定的操作符嵌入到Haskell或Standard ML中。如果你只是想開始，你可以從ML開始（對於初學者來說比Haskell更容易），併爲以後保留一些選項。

一般來說，ML和Haskell都非常擅長表現和操縱各種樹木。

我無法解釋爲什麼有人會推薦基於矩陣的語言用於決策樹。

來源

2010-06-03 14:34:40

感謝您的信息。我想我正在用八度吠叫錯誤的樹。我正在考慮使用Python，因爲這篇特定的文章 - http://onlamp.com/pub/a/python/2006/02/09/ai_decision_trees.html?page=1 - 我想要學習Python現在有些時候，這可能是一個好的開始。你怎麼看？ – 2010-06-04 09:40:34

爲什麼這有好處呢？我可以勾畫出一些迴應：簡單，一致，自然，... :) 但是，除了簡單之外，這些語言是非常有表現力的。有做閱讀。 – mathk 2010-06-04 12:21:12

我很確定第一個決策樹是用LISP編寫的。

仍然有許多這樣的算法仍然寫在LISP中。如果您決定選擇LISP，您可以找到許多文檔。計劃也是一個很好的語言，它比LISP更簡單/更小。

此外，兩種語言的學習曲線都很快。

恕我直言

來源

2010-06-04 12:12:57 mathk

執行決策樹的語言

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