std :: valarray和並行化

Question

可能是這麼愚蠢的問題。

在this網站，我讀了

的valarray的規範允許庫與 幾個效率的優化，如某些 操作的並行執行它

什麼是目前同std::valarray在不同平臺和編譯器上的並行化？ GCC，VS2010/2013，鐺？

特別是從C++11的標準線程支持。

UPD：如果一些sompilers不支持此功能。這樣做的最佳方式是：在多個線程中將一些函數應用於容器的元素？顯然，天真的解決方案會很短，並且與std::thread一起工作良好，但也許存在更好的解決方案？

Answer 1

Intel似乎已經在這方面做了一些工作。

對於其他人：我不這麼認爲。 cppreference says該

一些C++標準庫實現使用表達式模板來實現上的std ::的valarray有效操作（例如GNU的libstdC++和LLVM的libC++）。只有很少的數字是進一步優化的，如在例如。英特爾Parallel Studio。

我也沒有找到任何文檔說明libC++或libstdC++在這方面做了任何事情，通常沒有人隱藏很酷的功能。 :)

考慮到MSVC：我曾經遇到過使用std::valarray編譯的代碼，但沒有鏈接，因爲微軟「忘記」實現了一些方法。這當然沒有證據，但對我來說，聽起來並不像在那裏發生的任何酷事。我也找不到任何有關特殊功能的文檔。

那麼我們能做些什麼呢？

其一，我們可以使用parallel mode做出的libstdC++並行使用OpenMP以下算法在其認爲有用：

std::accumulate  
std::adjacent_difference  
std::inner_product  
std::partial_sum  
std::adjacent_find  
std::count  
std::count_if  
std::equal  
std::find  
std::find_if  
std::find_first_of  
std::for_each  
std::generate  
std::generate_n  
std::lexicographical_compare  
std::mismatch  
std::search  
std::search_n  
std::transform  
std::replace  
std::replace_if  
std::max_element  
std::merge  
std::min_element  
std::nth_element  
std::partial_sort  
std::partition  
std::random_shuffle  
std::set_union  
std::set_intersection  
std::set_symmetric_difference  
std::set_difference  
std::sort  
std::stable_sort  
std::unique_copy 

要做到這一點，只需在編譯期間定義_GLIBCXX_PARALLEL。我覺得這涵蓋了一大堆人們想用數字組成的東西。當然

注意，_GLIBCXX_PARALLEL定義可以改變尺寸和標準類模板，如std ::搜索行爲，因此可以用並聯模式和代碼，如果沒有實例化無並行模式下編譯只編譯鏈接代碼的容器在兩個翻譯單元之間傳遞。並行模式功能具有獨特的連接，不能與普通模式符號混淆。

（來自here。）

另一個可以幫助你並行化的工具是Intel Advisor。這是更先進的，也可以處理你的循環我相信（從來沒有使用它自己），但當然這是專有軟件。

對於線性代數運算，您還可以尋找一個良好的並行LAPACK實現。