遍歷索引和前一個項目

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我想遍歷日期列表，以獲取日期和之前日期之間的差異（例如4/13和3/13之間的差異）。遍歷索引和前一個項目

我正在尋找一個for循環能夠掃描thorugh夫婦日期

import pandas as pd 
import numpy as np 
raw_data = {'date' : pd.to_datetime(pd.Series(['2017-03-30','2017-03-31','2017-04-03','2017-04-04'])), 
'age': [10,np.nan,50,30]} 
df1 = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['date','age']) 

df1

輸入數據

df2=df1.T 


df2['new']=df2.iloc[:,3]-df2.iloc[:,2]

desidered結果：

raw_data = {'date' : pd.to_datetime(pd.Series(['2017-03-30','2017-03-31','2017-04-03','2017-04-04'])),'age': [10,np.nan,50,30], 
'diff': [10,-10,50,-20]} 
output = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['date','age','diff']) 

output

來源

2017-04-13 progster

我很困惑！ – piRSquared

如果您運行代碼直到df2，您會看到「新」是2017-04-04和2017-04-03之間的年齡差異。我想做一個反向循環，以回到之前的日期，例如夫妻，比較2017-03-31和2017-03-30一個循環 – progster

我真的很難理解你的問題。你能否給出一個清晰的例子說明你的投入，你的邏輯和你想要的產出？ – Allen

你不需要一個循環，如果你想知道日期之間的差異。也許你應該這樣做：

df1['difference'] = (df1['date'] - df1['date'].shift(1)).apply(lambda x: pd.NaT if x is pd.NaT else x.days)

或本：

df1['difference'] = (df1['date'] - df1['date'].shift(-1)).apply(lambda x: pd.NaT if x is pd.NaT else x.days)

來源

2017-04-13 20:53:00 doktr

年齡之間的差異，不同日期之間的差異，但是年齡，請看看desidered resutls，df3 – progster

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