SQLAlchemy沒有找到與postgres_fdw連接的Postgres表

請原諒任何術語拼寫錯誤，除了SQLite之外沒有太多的數據庫經驗。我試圖複製我會在SQLite中做什麼，我可以將數據庫附加到第二個數據庫並跨所有表進行查詢。我沒有在SQLite上使用SQLAlchemySQLAlchemy沒有找到與postgres_fdw連接的Postgres表

我在Win7/54上使用SQLAlchemy 1.0.13，Postgres 9.5和Python 3.5.2（使用Anaconda）。我使用postgres_fdw連接了兩個數據庫（在本地主機上），並從輔助數據庫導入了一些表。我可以使用psycopg2手動成功地在PgAdminIII中使用SQL查詢連接的表，並使用psycopg2從Python查詢。隨着SQLAlchemy的我已經試過：

# Same connection string info that psycopg2 used 
engine = create_engine(conn_str, echo=True) 

class TestTable(Base): 
    __table__ = Table('test_table', Base.metadata, 
         autoload=True, autoload_with=engine) 

    # Added this when I got the error the first time 
    # test_id is a primary key in the secondary table 
    Column('test_id', Integer, primary_key=True)

並且得到錯誤：

sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper Mapper|TestTable|test_table could not 
assemble any primary key columns for mapped table 'test_table'

然後我嘗試：

insp = reflection.Inspector.from_engine(engine) 
print(insp.get_table_names())

和附加表中未列出（從表主數據庫顯示）。有沒有辦法做我想要完成的事情？

來源

2016-10-10 RunDeep

爲了映射表SQLAlchemy needs there to be at least one column denoted as a primary key column。這並不意味着該列實際上是數據庫眼中的主鍵列，儘管這是一個好主意。根據您從外部模式中導入表的方式，它可能沒有主鍵約束的表示或任何其他約束。

engine = create_engine(conn_str, echo=True) 

test_table = Table('test_table', Base.metadata, 
        autoload=True, autoload_with=engine) 

class TestTable(Base): 
    __table__ = test_table 
    __mapper_args__ = { 
     'primary_key': (test_table.c.test_id,) # candidate key columns 
    }

要檢查外國表名稱中使用：您可以在Table實例（而不是在映射類機構），或更好的告訴哪些列包括候選鍵映射器變通的作法是要麼overriding the reflected primary key column PGInspector.get_foreign_table_names()方法：

print(insp.get_foreign_table_names())

來源

2016-10-12 09:28:20

謝謝，它的工作。 – RunDeep

SQLAlchemy沒有找到與postgres_fdw連接的Postgres表

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