有沒有辦法在SQLAlchemy連接字符串中指定Postgres模式？

我目前正在遷移使用SQLAlchemy的現有Python程序，但幾乎完全通過使用SQLAlchemy引擎在Pandas數據框中使用（例如，pandas to_sql）。目前用於創建引擎的連接字符串是另一個數據庫（即MySQL）的連接字符串，訪問數據庫（類似於Postgres模式）很容易完成。我如何最好地指定給定引擎中的模式（而不僅僅是包含它們的Postgres數據庫）？有沒有辦法在SQLAlchemy連接字符串中指定Postgres模式？

編輯：有人似乎已經將此問題標記爲重複。不是這樣。我不想通過使用Sessions自動生成查詢;我正在尋找創建連接字符串，以便創建用於Pandas的to_sql函數的SQLAlchemy引擎。

來源

2017-04-06 Dread Pirate Roberts

很好啊，是我不好不正確地重複這一點，雖然你在問一個非常類似的問題。真正的答案是：您連接到數據庫，而不是模式，因此您不會將它傳遞給連接字符串。但是：['DataFrame.to_sql（）']（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html）將「default」schema用作關鍵字參數，如果底層數據庫支持模式。您的數據庫模式類比是誤導性的。模式將對象分隔到數據庫中的名稱空間*，並且用戶可以訪問數據庫中不同模式中的所有對象（給定燙髮）。 –

另外，你有沒有考慮使用預連接的引擎，而不是連接url字符串作爲'to_sql（）'的'con'參數。您可以享受通話之間連接池等的好處。此外，如果使用引擎實例而不是連接字符串，則鏈接副本實際上是有效的，因爲您可以然後例如實現設置搜索路徑的連接事件偵聽器。 –

可以使用火焰用大火之前，從SQL鍊金術

from blaze import data 
from sqlalchemy import MetaData 
ds = data(MetaData('postgresql://localhost/test', schema='my_schema'))

連接到PostgreSQL和元數據，通過安裝：

pip install blaze

來源

2017-04-06 08:43:41 User193452

有沒有辦法在SQLAlchemy連接字符串中指定Postgres模式？

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