穩定的結果與TensorFlow

Question

什麼是確保TensorFlow結果在 不同運行中持續存在的好方法？我找不到關於例如播種隨機重量初始化，所以我的結果往往與每次運行不同。

Answer 1

API方法tf.set_random_seed()可用於設置將在所有TensorFlow隨機操作（包括通常的隨機權重初始值設定項和tf.RandomShuffleQueue）中使用的隨機種子。