列聯表值

Question

假設您有：

import pandas as pd 

x = pd.Series(["A", "B", "A", "A", None, "B", "A", None], dtype = "category") 
y = pd.Series([ 1, 2, 3, None, 1, 2, 3, 2]) 

如果你這樣做pd.crosstab(x, y, dropna = False)，您可以：

col_0 1.0 2.0 3.0 
row_0    
A  1 0 2 
B  0 2 0 

其省略了三個（x，y）對對哪一個的值爲空。 （參數dropna是misleadingly named。）如何創建包含這些值的應急表，如下表所示？

col_0 1.0 2.0 3.0 NaN 
row_0    
A  1 0 2 1 
B  0 2 0 0 
NaN  1 1 0 0 

Answer 1

將NaN轉換爲字符串工作嗎？

pd.crosstab(x.replace(np.nan, 'NaN'),y.replace(np.nan, 'NaN'),dropna=False) 

結果：

col_0 1.0 2.0 3.0 NaN 
row_0      
A  1 0 2 1 
B  0 2 0 0 
NaN  1 1 0 0