OpenCV和Numpy交互不好

Question

任何人都可以解釋爲什麼導入cv和numpy會改變python的struct.unpack的行爲？這是我觀察到：

Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> from struct import pack, unpack 
>>> unpack("f",pack("I",31))[0] 
4.344025239406933e-44 

這是正確的

>>> import cv 
libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394 
>>> unpack("f",pack("I",31))[0] 
4.344025239406933e-44 

還OK，進口品種

>>> import numpy 
>>> unpack("f",pack("I",31))[0] 
4.344025239406933e-44 

後確定進口的簡歷後，然後numpy的

現在我重新啓動蟒蛇：

Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> from struct import pack, unpack 
>>> unpack("f",pack("I",31))[0] 
4.344025239406933e-44 
>>> import numpy 
>>> unpack("f",pack("I",31))[0] 
4.344025239406933e-44 

到目前爲止好，但現在我的簡歷導入後導入numpy的：

>>> import cv 
libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394 
>>> unpack("f",pack("I",31))[0] 
0.0 

我已經重複了這個多次，包括在多個服務器上，它總是去以同樣的方式。我也嘗試過使用struct.unpack和struct.pack，這也沒有什麼區別。

我不明白導入numpy和cv如何對struct.unpack的輸出產生任何影響（包仍然是相同的，順便說一句）。

的 「libdc1394」 的事情是，我認爲，紅鯡魚：ctypes error: libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394

任何想法？

tl; dr：導入numpy，然後opencv改變struct.unpack的行爲。

更新：Paulo的回答如下表明這是可重現的。 Seborg的評論表明，這與python處理次正常的方式有關，這聽起來似乎合理。我調查了Contexts，但這似乎並不是問題，因爲在進口之後的情況與之前一樣。

Answer 1

這不是一個答案，但它太大了評論。我玩了一些值來找到限制。

沒有裝載numpy和cv：

>>> unpack("f", pack("i", 8388608)) 
(1.1754943508222875e-38,) 
>>> unpack("f", pack("i", 8388607)) 
(1.1754942106924411e-38,) 

加載numpy和cv，第一行是相同的，但第二個後：

>>> unpack("f", pack("i", 8388607)) 
(0.0,) 

你會發現，第一個結果是lower limit for 32 bit floats。然後我試着與d一樣。

不加載庫：

>>> unpack("d", pack("xi", 1048576)) 
(2.2250738585072014e-308,) 
>>> unpack("d", pack("xi", 1048575)) 
(2.2250717365114104e-308,) 

和裝載的庫後：

>>> unpack("d",pack("xi", 1048575)) 
(0.0,) 

現在的第一個結果是64位浮點精度的下限。

看來，由於某種原因，裝載numpy和cv庫，以該順序，約束unpack以使用32位和64位的精度和更低的值返回0。