將R，「是」替換爲1，將「否」替換爲0

我正在使用可在R庫中獲取的weatherAUS數據集。我試圖在RainTomorrow列中將「1」和「否」替換爲0。將R，「是」替換爲1，將「否」替換爲0

我寫了這一點，但它似乎不工作：

weather4$RainTomorrow[weather4$RainTomorrow=="Yes"]<-1

我只是說：

警告消息：在[<-.factor（*tmp*，weather4 $ RainTomorrow == 「是」，值= c（NA，：無效因子水平，產生的NA爲

這是什麼意思，我該怎麼辦？我認爲我守ld在某處使用as.numeric或as.factor，但我不知道如何。

來源

2017-05-15 sockevalley

只是做'as.integer（as.character（天氣$ RainTomorrow）== 「是」）' – akrun

不，保持原樣。爲什麼你認爲需要0/1而不是因子變量？ – Roland

嗨，大家好。看到我的帖子下面。我剛剛解決了這個問題。 – sockevalley

-1

當人們測試不同的模型時，這是相當普遍的事情。例如，決策樹適用於「是」和「否」。然而一些迴歸模型要求1和0.特殊的Logistic迴歸。

我通過使用plyr庫解決了這個問題。這非常簡單方便。這是我的解決方案。

的解決方案產地是here.

library(plyr) 
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("Yes"=1)) 
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("No"=0)) 
head(weather5$RainToday) 
[1] 0 1 1 1 1 0 
Levels: 0 1

和平！

來源

2017-05-15 18:20:44 sockevalley

「但是有些迴歸模型需要1和0」 - 通常，對於大多數基本R統計過程，您不需要這種轉換 - 您的變量是因子，因此它將得到正確處理。你可以自己嘗試：'glm（RainToday〜。，data = weather5，family = binomial）' –

謝謝。我不知道。我認爲我的變量不是因素之前，迫使我將它們轉換爲1和0. – sockevalley

不要以爲我的變量是因素。 eval（expr，envir，enclos）中的錯誤：y值必須爲0 <= y <= 1 – sockevalley

你可以用dplyr輕鬆做到這一點。

require(dplyr) 
weather4 <- weather4 %>% 
     mutate(RainToday = ifelse(RainToday == "No",0,1))

希望這有助於

來源

2017-05-15 19:01:02

library(data.table) 
weather4[,":="(RainTomorrow=ifelse(RainTomorrow=="no",0,1))]

或簡單地使用：

as.numeric(as.factor(weather4$RainTomorrow))

來源

2017-05-15 20:24:22 Wen

請勿在data.table中使用ifelse。效率不高。使用加入或簡單子集。但是，我不明白爲什麼需要data.table，如果OP尚未使用它。 – Roland

@Roland as.numeric（as.factor（weather4 $ RainTomorrow）），我測試它在我身邊，它比ifelse更有效率。 – Wen

將R，「是」替換爲1，將「否」替換爲0

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