我有一個程序性生成(無限)數據源,並試圖使用它作爲高級別Tensorflow Estimator的輸入來訓練基於圖像的3D物體檢測器。 我設置的數據集,就像在Tensorflor估計Quickstart,我dataset_input_fn收益特徵的元組和標籤Tensor的,就像Estimator.train函數指定,這該怎麼tutorial shows,但我得到一個錯誤時,試圖調用列車功能: Ty
我有下面的代碼,它不會拋出異常,但它也不會更新SQLite數據庫,有兩種方法,一種是由Update按鈕調用的,並從GridView獲取更新的數據控制並寫入SQLite文件。實際上都沒有更新數據庫。在更新方法中,有幾次嘗試使用不同的技術來嘗試寫入數據。我將整個事件包含在上下文中,並且功能被分解爲代碼的不同部分。它使用的是Metro Framework,但我認爲這對數據庫代碼沒有什麼影響。 using
我有一個組合框,填充了數據庫的標題。 當用戶選擇一個標題時,我想在列表框中顯示該列的值。 我想這樣做。 private void button3_Click_2(object sender, EventArgs e)
{
listBox1.Items.Clear();
//name of column to display data from
var