Pythons爲什麼「any（）」函數在numpy數組上工作？

Question

爲什麼可以直接使用any作爲numpy陣列的功能？

In [30]: any(np.zeros(4))>0 
Out[30]: False 

我想numpy的的any() - 方法是在array本身？

這是python函數還是實際的numpy方法？

Answer 1

對於一維數組它的工作原理，因爲內置Python- any - 功能只需要一個迭代與可轉換爲bool S（和一維數組滿足這些條件）的項目，但對於多維數組它將不起作用：

>>> import numpy as np 

>>> any(np.ones((10, 10))) 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

>>> np.any(np.ones((10, 10))) 
True 

這是因爲，如果我們通過遍歷數組你遍歷第一維，如果你有一個多維數組，你會得到在每一次迭代的array（非數字）。這些array s不能投射到bool s。所以它拋出異常。

但np.any將在陣列比any更快（在大多數情況下），因爲它意識到了輸入型（array）的，它可避免蟒蛇迭代是any需求：

In [0]: arr = np.zeros((1000)) 

In [1]: %timeit any(arr)  
Out[1]: 215 µs ± 4.29 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each) 

In [2]: %timeit np.any(arr) 
Out[2]: 31.2 µs ± 1.41 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each) 

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作爲一個方面說明，你可能想使用any(np.zeros(4) > 0)而不是any(np.zeros(4))>0。

第一個檢查如果陣列中的任何元素大於零，如果第二檢查any的結果（如果True任何元件是不零）是零以上時。

Answer 2

A numpy數組是可迭代的，這是所有內置的any期望的參數。如果iterable的所有元素都是falsey，則所有的零都是false，則any返回False。那麼比較False > 0也是False，給你觀察值。