爲什麼在numpy數組上設置dtype會更改尺寸？

Question

我嘗試瞭解如何設置數組的dtypes。我最初的numpy數組尺寸是（583760,7），即583760行和7列。我正在設置dtype如下

>>> allRics.shape 
(583760, 7) 
>>> allRics.dtype = [('idx', np.float), ('opened', np.float), ('time', np.float),('trdp1',np.float),('trdp0',np.float),('dt',np.float),('value',np.float)] 
>>> allRics.shape 
(583760, 1) 

爲什麼數組的原始形狀有變化？什麼導致了這種變化？我基本上試圖排列time列原始numpy數組，這就是爲什麼我設置dtype。但是在尺寸改變之後，我無法對數組進行排序

>>> x=np.sort(allRics,order='time') 

上述命令的輸出沒有變化。你能諮詢一下嗎？

Answer 1

您正在將您的陣列轉換爲structured array。基本上，而不是二維數組，它現在被視爲一維結構數組。看看下面一個簡單的例子：

>>> import numpy as np 
>>> arr = np.array([(1,2,3),(3,4,5)]) 
>>> arr 
array([[1, 2, 3], 
     [3, 4, 5]]) 
>>> arr.shape 
(2, 3) 
>>> arr.dtype=[('a',int),('b',int),('c', int)] 
>>> arr # Notice that tuples inside the elements 
array([[(1, 2, 3)], 
     [(3, 4, 5)]], 
     dtype=[('a', '<i8'), ('b', '<i8'), ('c', '<i8')]) 
>>> arr.shape 
(2, 1) 

的結構數組排序不是最assurdly一個bug。它看起來像一個解決它所以實際上聲明數組結構陣列開始：

>>> arr_s = np.sort(arr, order='b') 
>>> arr_s 
array([[(1, 2, 3)], 
     [(3, 4, 5)]], 
     dtype=[('a', '<i8'), ('b', '<i8'), ('c', '<i8')]) 
>>> dtype=[('a',np.int64),('b',np.int64),('c', np.int64)] 
>>> arr = np.array([(5,2,3),(3,4,1)], dtype=dtype) 
>>> arr 
array([(5, 2, 3), (3, 4, 1)], 
     dtype=[('a', '<i8'), ('b', '<i8'), ('c', '<i8')]) 
>>> arr_s = np.sort(arr, order='a') 
>>> arr_s 
array([(3, 4, 1), (5, 2, 3)], 
     dtype=[('a', '<i8'), ('b', '<i8'), ('c', '<i8')]) 
>>> arr_s = np.sort(arr, order='b') 
>>> arr_s 
array([(5, 2, 3), (3, 4, 1)], 
     dtype=[('a', '<i8'), ('b', '<i8'), ('c', '<i8')]) 
>>> arr_s = np.sort(arr, order='c') 
>>> arr_s 
array([(3, 4, 1), (5, 2, 3)], 
     dtype=[('a', '<i8'), ('b', '<i8'), ('c', '<i8')]) 
>>> 

Answer 2

您可能能夠避免使用結構化的陣列產品總數，如果你使用的是他們對所有的排序。你可以這樣做：

new_order = np.argosrt(allRics[:, 2]) 
x = allRics[new_order]