如何找到和蟒蛇

Question

在數據幀更換單個值我有一個數據幀（dfdirnoswaps），其中一列包含ISINs和所有其他行包含一個價值「方向」。單獨的數據幀（dfextended）只有一列也包含ISIN，其中一些（但不一定是全部）ISIN與其他數據幀相匹配。我希望能夠在數據幀之間匹配常見的ISIN，並且一旦建立，只有在ISIN位於兩個數據幀中的情況下，才能將dfdirnoswaps中的另一列從「方向」更改爲「擴展」。

我試圖做到這一點是如下的方式：

dfdirnoswaps = pd.concat([dfdirnoswaps, dfextended], axis =1) 

到第二數據框連接到第一。但是，這與相應行上的ISIN不匹配，將它們作爲單獨的行快速連接到第一個數據幀。

如果上面有工作我的下一個步驟將是查找和替換如下：

for row in dfdirnoswaps: 
    if dfdirnoswaps['ISIN'] == dfdirnoswaps['ISIN2']: 
     row in dfdirnoswaps['Strategy'] == 'Extended' 

（「戰略」是一個包含所有行「方向」的列名）

我想過我會怎麼處理這在Excel中，因此很可能有一個更有效的方式來做到這一點比上面的，而我歡迎任何建議。

Answer 1

如果我正確理解你的問題，你可以使用數據框的isin()方法與屏蔽來實現這一目標一起。讓我們首先創建一個看起來像你的一些假的數據：

import pandas as pd 

df1 = pd.DataFrame({'ISIN': [1, 2, 3, 5]}) 
df1['Strategy'] = 'Direction' 
print(df1) 
    ISIN Strategy 
0  1 Direction 
1  2 Direction 
2  3 Direction 
3  5 Direction 

df2 = pd.DataFrame({'ISIN':[3, 4, 5, 6]}) 
print(df2) 
    ISIN 
0  3 
1  4 
2  5 
3  6 

現在我們使用isin()和改變這些結果'Extended'計算布爾面膜：

matches = df1['ISIN'].isin(df2['ISIN']) 
df1.loc[matches, 'Strategy'] = 'Extended' 
print(df1) 
    ISIN Strategy 
0  1 Direction 
1  2 Direction 
2  3 Extended 
3  5 Extended 

（注意：isin()方法檢查每個值是另一個序列;與您的"ISIN"列名稱的相似性純屬巧合）。