調整matplotlib中的圖形質量

Question

我已經編寫了一些代碼來在matplotlib中生成多面板圖形。爲了使圖形在文檔中看起來更清晰，我嘗試增加dpi。我發現，雖然，這也改變了圖中，字體，線條等的尺寸，如圖所示在下面的簡單的例子：

#First normal figure 
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6)) 
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()): 
    ax.plot(range(10)) 
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10) 
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10) 
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10) 
plt.tight_layout() 

#Again, with higher dpi 
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6), dpi=200) 
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()): 
    ax.plot(range(10)) 
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10) 
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10) 
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10) 

plt.tight_layout() 
plt.show() 

在我的計算機（使用matplotlib 1.4.3），第二個數字尺寸較大且文字較大，因此y軸標籤重疊。如果不使用plt.tight_layout（），子圖軸的重疊也會變得更糟。顯然，這只是爲了創造更高質量的數字而沒有幫助。這裏發生了什麼，如何改變圖形質量並保持圖形的外觀不變？有沒有一種解決方案在我調整了子圖參數，添加了顏色條和圖例等，也就是一般情況下也能起作用？預先感謝您提供的任何幫助。

Answer 1

你的問題是，你顯示它，然後將它保存在GUI窗口。您必須從指定savefig的命令保存圖像，並在其中定義dpi。

事情是這樣的：

import matplotlib.pyplot as plt 

#First normal figure 
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6)) 
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()): 
    ax.plot(range(10)) 
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10) 
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10) 
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10) 
plt.tight_layout() 
plt.savefig('myfigure_100.png', dpi=100) 
plt.savefig('myfigure_200.png', dpi=200) 

如果你想顯示它，你可以在scrpit的末尾添加plt.show()

編輯

圖的DPI的關係大小和字體大小可以在以下示例中顯示：

import matplotlib.pyplot as plt 

#First normal figure 
fig1, axarr1 = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6), dpi=100) 
for i,ax in enumerate(axarr1.flatten()): 
    ax.plot(range(10)) 
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10) 
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10) 
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10) 
plt.tight_layout() 

fig2, axarr2 = plt.subplots(2,2, figsize=(12,12), dpi=50) 
for i,ax in enumerate(axarr2.flatten()): 
    ax.plot(range(10)) 
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=20) 
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=20) 
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=20) 
plt.tight_layout() 

plt.show()