使用R和ggplot2的堆積面積圖有孔

我正在嘗試使用r和ggplot2創建堆積面積圖。我想看看 like this，而不是areas overlap and have holes。我試圖確保這些區域被堆積起來，以使最近月份（本例中爲2016-05）的價值最大的區域位於底部。使用R和ggplot2的堆積面積圖有孔

相關帖子like this one似乎有數據漏洞，這似乎不是問題在這裏。

這裏的示例代碼來重現問題：

sample.data <- structure(
    list(
    rank = structure(
     c(34L, 34L, 34L, 35L, 35L, 35L, 34L, 34L, 34L, 34L, 35L, 35L, 35L, 35L, 35L, 34L), 
     .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31", "32", "33", "34", "35"), 
     class = "factor"), 
    vendor = structure(
     c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L), 
     .Label = c("34", "35"), 
     class = "factor"), 
    year.month = c("2015-12", "2016-01", "2015-11", "2015-12", "2016-01", "2015-10", "2016-03", "2016-02", "2015-10", "2016-04", "2015-11", "2016-05", "2016-04", "2016-03", "2016-02", "2016-05"), 
    value = c(431616L, 272224L, 229288L, 195284L, 155168L, 154194L, 149784L, 137302L, 126612L, 117408L, 94141L, 56161L, 54606L, 53173L, 49898L, 45348L)), 
    .Names = c("rank", "vendor", "year.month", "value"), 
    row.names = c(6L, 8L, 4L, 5L, 7L, 1L, 12L, 10L, 2L, 14L, 3L, 15L, 13L, 11L, 9L, 16L), 
    class = "data.frame" 
) 

ggplot(data = sample.data, aes(x = year.month, y = value, group = vendor, color = vendor, reorder(-value), fill=vendor)) + 
    geom_area()

在此先感謝您的幫助。

來源

2016-05-12 Matt

嘗試：+ geom_area（位置= 「躲閃」，STAT = 「身份」）

來源

2016-05-12 19:40:28 shu251

以下工作：

ggplot(data = sample.data[order(sample.data$vendor),], 
     aes(x = year.month, y = value, group = vendor, color = vendor, 
      reorder(-value), fill=vendor)) + geom_area()

您剛剛訂購您的數據：sample.data[order(sample.data$vendor),]。

如果你想改變圖形的順序，你要「relevel」被存儲爲一個因素廠商變量：

sample.data$vendor <- relevel(sample.data$vendor, ref="35")

下面是一些代碼，以找出供應商設置基準水平根據您的標準：

with(sample.data, sample.data[year.month=="2016-05", 
         "vendor"][which.max(sample.data[year.month=="2016-05", "value"])])

來源

2016-05-12 20:13:55 lmo

感謝您的快速響應！我認爲這非常接近，但我試圖確保這些區域是堆疊的，以便在最近一個月（本例中爲2016-05）具有最大價值的區域位於底部。我嘗試用幾個地方的「供應商」代替「價值」，但似乎並不奏效。 – Matt

由於您的供應商變量是一個因素，因此您需要使用''repvel'來實現此目的。看到我上面的代碼。 – lmo

使用R和ggplot2的堆積面積圖有孔

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