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選擇一組我有一個數據集排序是這樣的:散景小部件,從數據幀
fruits = ["orange", "plum", "lime"]
data = [(random.choice(fruits),
random.randint(0,100),
random.randint(0,100)) for i in range(16)]
dframe = pd.DataFrame(data, columns=["fruit", "x", "y"])
其中fruit
只有很少的值。我想要一個選擇的小部件,以便您可以選擇想要在劇情中看到哪種水果。
這裏的更新功能我目前有:
source = bk.ColumnDataSource(dframe)
by_fruit = dframe.groupby('fruit')
def update(fruit):
grouped = by_fruit.get_group(fruit)
source.data['x'] = grouped['x']
source.data['y'] = grouped['y']
source.data['fruit'] = grouped['fruit']
source.push_notebook()
interact(update, fruit=fruits)
,但經歷和重新分配各列的值似乎過於冗長,因爲我得到更多的列。這很容易出錯,就好像我忽略了一個專欄一樣,他們的長度也不一樣,並且沒有對齊。
熊貓擅長切片和切丁,我覺得我錯過了一些東西。同時更改ColumnDataSource
每列中的Series
的更簡潔的方法是什麼?
[This example in an IPython Notebook]
是的,這是一個明顯的改善,因爲它避免了忘記,當您添加到更新或刪除列的問題。不過,熊貓通常有一些聰明的方法可以在沒有for循環的所有列上進行操作。但也許這是在轉換到散景的ColumnDataSource中丟失的東西。 – keturn
可能會對拼寫進行很多小的改進,請提交有關Bokeh GH問題跟蹤器的改進建議! – bigreddot
我發現通過省略索引列迭代熊貓羣。 ColumnDataSource.from_df分別處理它:https://github.com/bokeh/bokeh/blob/0.7.0/bokeh/models/sources.py#L54所以像這樣的任何更新函數也必須處理它。 – keturn