正在同步通過Dropbox的文件的HDF5，因爲它是被寫入

我有一個python腳本，看起來像這樣：正在同步通過Dropbox的文件的HDF5，因爲它是被寫入

#!/usr/bin/env python3 

import tables as pt 
import numpy as np 
import time 


class TestTable(pt.IsDescription): 
    timestamp = pt.Float64Col() 
    voltage = pt.Float32Col() 

h5file = pt.open_file('does_it_update_dropbox.h5', mode='a') 
if not h5file.__contains__('/test'): 
    h5file.create_table('/', 'test', TestTable) 

row = h5file.root.test.row 

try: 
    while True: 
    time.sleep(10) 
    for _ in range(1000): 
     row['timestamp'] = time.time() 
     row['voltage'] = np.random.random(1)[0] 
     row.append() 
    h5file.root.test.flush() 
    print('1000 records added') 
except: 
    pass 
h5file.close()

每隔10秒，寫入數據到HDF5文件。比方說，我有一臺計算機在實驗室裏過夜收集傳感器的數據，我想分析一下我家5英里外的數據。事實證明，如果這是在Dropbox監視的文件夾中，那麼一旦腳本完成（例如，如果我給它一個鍵盤中斷），Dropbox只會同步。我發現如果我在Unix機器上運行touch does_it_update_dropbox.h5，我可以使Dropbox同步。但是，我實驗室的機器是Windows。

堆棧溢出，我如何通過Dropbox將HDF5文件同步寫入Windows計算機中進行同步？

來源

2017-06-22 Jonathan Wheeler

如果你需要的是「觸摸」的窗口，看看這個https://stackoverflow.com/questions/30011267/windows-equivalent-of-touch-ie-the-node-js-寫一個小的Python腳本，比如'open（「does_it_update_dropbox.h5」，「ab」）。write（「」） – Pablo

Pablo的回答是正確的，並且讓我變成了一個更優雅的解決方案。

import os 
filename = "does_it_update_dropbox.h5" 
h5file.flush() 
os.stat(filename) # this does the magic of updating the filesize on the disk

來源

2017-06-23 23:28:41

正在同步通過Dropbox的文件的HDF5，因爲它是被寫入

回答

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