我想存儲在PyTables HDF5表中的所有值都是實數，這使得在常規表格上選擇二維數組成爲合理的選擇。但是對於數組中的許多單元格，該值可能不可用（並且稍後可用），並且唯一合理簡單的方法表明該操作似乎將NaN分配給單元格（就我所知，您不能只將None）。 我有創建表的方式如下： with tables.open_file(file_full_name, 'a') as file:
tab
我已經安裝了HDF5.dll和HDF5dll.dll在我能想到的每個目錄中 - PYTHONPATH，USERPROFILE，在PyTables站點包文件夾中 - 我仍然返回以下錯誤： ImportError: Could not load any of ['hdf5.dll', 'hdf5dll.dll'], please ensure that it can be found in the s
我有一個python腳本，看起來像這樣： #!/usr/bin/env python3
import tables as pt
import numpy as np
import time
class TestTable(pt.IsDescription):
timestamp = pt.Float64Col()
voltage = pt.Float32Col()
我有一個data.h5文件組織成多個塊，整個文件有幾百吉字節。我需要以Pandas DataFrame的形式在內存中處理文件的過濾子集。 以下例程的目標是將篩選工作分佈到多個進程，然後將篩選結果連接到最終的DataFrame中。 由於從文件讀取需要大量的時間，我試圖讓每個進程都以併發的方式讀取自己的塊。 import multiprocessing as mp, pandas as pd
st
我正在嘗試與dask開始。在下面的玩具示例中，我有三列，分別是site,counts和readings。 site和counts是標量列，而readings包含三維數組。 我可以在counts上運行計算，但如果我嘗試在readings上運行它們，我會得到一個異常。我在這裏正確使用dask？ import dask.array as da
import numpy as np
import ta