numpy.digitize返回值超出範圍？

我使用以下代碼來陣列數字化成16個二進制位：numpy.digitize返回值超出範圍？

numpy.digitize(array, bins=numpy.histogram(array, bins=16)[1])

我期望輸出是在範圍[1，16]，因爲有16個二進制位。但是，返回數組中的一個值是17.這怎麼解釋？

來源

2010-12-04 sandesh247

這實際上是記錄的numpy.digitize()行爲：

返回的每個指數i是這樣的：bins[i-1] <= x < bins[i]如果 bins單調遞增，或bins[i-1] > x >= bins[i]如果 bins是單調遞減的。如果x中的值超出了bins的範圍，則0或len(bins)會根據情況返回。
你的情況

所以，0和17也是有效的返回值（請注意，由numpy.histogram()返回的箱陣列具有長度17）。由numpy.histogram()返回的箱子覆蓋範圍array.min()至array.max()。文檔中給出的條件顯示array.min()屬於第一個bin，而array.max()位於最後一個bin之外 - 這就是爲什麼0不在輸出中，而17是。

來源

2010-12-04 18:48:02

嗯，我知道關於數字化（）的邊緣情況行爲。但是，由於我使用直方圖（）來創建垃圾箱，是不是所有值都應該位於垃圾箱內？ – sandesh247 2010-12-04 23:18:23

numpy.histogram()產生一個bin 邊緣的數組，其中有(number of bins)+1。

來源

2010-12-04 18:47:15

在numpy版本1.8中，您可以選擇是否讓numpy.digitize考慮關閉或打開的時間間隔。以下是一個例子（從http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html複製）

X = np.array（[1.2，10.0，12.4，15.5，20]）

倉= np.array（[0,5,10， 15,20]）

np.digitize（X，頻段右=真）

陣列（[1，2，3，4，4]）

來源

2014-10-11 18:54:59

numpy.digitize返回值超出範圍？

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