與迭代器相比，生成器的好處是什麼？

可能重複：
Difference between Python Generators vs Iterators 與迭代器相比，生成器的好處是什麼？

發電機看起來大不了在Python中，新的功能現在，然後等添加到他們。

據我所見，代替發電機，你總是可以使用帶有迭代器接口的對象。（通常）更簡潔是發電機的唯一好處還是我錯過了什麼？

來源

2012-10-07 Aivar

你能否詳細說明一個具有迭代器接口的對象如何與生成器不同？ –

@Vaughn，謝謝，請參閱http://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-python-generators-vs-iterators –

。我沒有意識到缺少語法糖，並且暴露了除next（）之外的方法的自定義迭代器*，它們不同於生成器:) –

是的，迭代器是一個更一般的結構，任何你可以用一個生成器做的事情都可以用迭代器完成。

但是，生成器是非常好的工具，以非常簡潔的方式表達某些想法，迭代器會變得繁瑣。

例如，這裏有一個簡單的函數：

def count_to(m): 
    n = 0 
    while n <= m: 
     yield n 
     n += 1

尼斯和容易。以下是同樣的事情一個迭代：

class CountTo: 
    def __init__(self, m): 
     self.m = m 
     self.n = 0 
    def __iter__(self): 
     return self 
    def next(self): 
     if self.n <= self.m: 
      cur, self.n = self.n, self.n + 1 
      return cur 
     else: 
      raise StopIteration()

一個是5行，另一種是12的發電機表示迭代過程非常succintly，而迭代器與顯式地維護狀態和樣板代碼混淆它。

很多Python的哲學是基於可讀性和簡單性的。爲了保持這一點，我覺得發生器爲廣泛的任務提供了一個更好的界面，否則這些任務會需要迭代器。是的，迭代器更強大，但發生器的語法優勢當然不容忽視。

來源

2012-10-07 06:29:17 nneonneo

謝謝！我同意第一個版本在視覺和語義上看起來更清晰，但是權衡是你需要引入/學習一種新的語言結構。我只是擔心，也許我忽略了別的東西。 – Aivar

-1

迭代器和生成器之間的區別在於，生成器進行延遲評估，它根據需要生成值，迭代器在每次迭代中計算值並將它們存儲在內存中。發電機組對於巨大的迴路比較好，因爲它們在此時僅「保持」一個值。

來源

2012-10-07 06:36:41 razi

爲什麼interator必須在開始時創建值？它可以在「下一個」方法中生成每個新值 – Aivar

@razi：對不起，這不是迭代器在Python中的工作方式。迭代器可以和發生器一樣懶。 – nneonneo

你能給我一個懶惰的迭代器的例子嗎？我誠實地認爲/認爲只有發電機可以這樣工作，即時生成價值，而其他人則將其存儲在內存中。 – razi

與迭代器相比，生成器的好處是什麼？

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