SQL Server DMV - sys.dm_db_missing_index_group_stats - 這些列的含義是什麼？

Question

我正在創建一個查詢來查找缺少的索引修補程序。我在他們的SQL Server DMV Starter Pack電子書中採用了Red-Gate人創建的基本查詢，並對其進行了一些修改。在sys.dm_db_missing_index_group_stats有幾列，我不知道如何解釋。它們是：

avg_total_user_cost 
avg_user_impact 

據我發現avg_total_user_cost被定義爲代表平均總成本的用戶每次當用戶查詢被執行時間文檔。並且，avg_user_impact 以百分比表示值。它顯示瞭如果創建索引可以獲得的改進量。

我的查詢應該添加的索引顯示2.22的平均用戶成本和99.82的用戶影響。這些數字真的意味着什麼？這是否意味着通過添加索引，我可以將關聯查詢的速度提高99.82％。我不知道2.22可能意味着什麼。

謝謝。

Answer 1

我的這些解釋一直是：

• avg_total_user_cost是當前 平均可能 可能從缺失索引組的創建 惠及所有查詢。 「成本」是 優化程序計算得出的無單位值。請參閱：SQL SERVER – Execution Plan – Estimated I/O Cost – Estimated CPU Cost – No Unit

• avg_user_impact是代表所有的成本平均下降百分比 如果缺失索引組已創建查詢 。 的百分比越高，新指數的益處就越大。

Answer 2

@喬的回答似乎是正確的，我只是增加了一些可能的，有用的信息：

有使用此計算得到全部測試衝擊值的文章here：

avg_total_user_cost * avg_user_impact * (migs.user_seeks + migs.user_scans)) 

以下是他們建議的查詢：

SELECT CONVERT (varchar, getdate(), 126) AS runtime, 
    mig.index_group_handle, mid.index_handle, 
    CONVERT (decimal (28,1), migs.avg_total_user_cost * migs.avg_user_impact * 
      (migs.user_seeks + migs.user_scans)) AS improvement_measure, 
    'CREATE INDEX missing_index_' + CONVERT (varchar, mig.index_group_handle) + '_' + 
       CONVERT (varchar, mid.index_handle) + ' ON ' + mid.statement + ' 
       (' + ISNULL (mid.equality_columns,'') 
       + CASE WHEN mid.equality_columns IS NOT NULL 
          AND mid.inequality_columns IS NOT NULL 
        THEN ',' ELSE '' END + ISNULL (mid.inequality_columns, '') 
       + ')' 
       + ISNULL (' INCLUDE (' + mid.included_columns + ')', '') AS create_index_statement, 
    migs.*, 
    mid.database_id, 
    mid.[object_id] 
FROM sys.dm_db_missing_index_groups AS mig 
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs 
    ON migs.group_handle = mig.index_group_handle 
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid 
    ON mig.index_handle = mid.index_handle 
ORDER BY migs.avg_total_user_cost * migs.avg_user_impact * (migs.user_seeks + migs.user_scans) DESC 

由此產生的improvement_measure是uni tless，即只在相對意義上有用，但這應該有助於將來自dm_db_missing_index_group_stats的不同值合併成有用的決策依據。