多列，選擇最接近值的方式

Question

我試圖分析從CSV文件中獲取的數據集。數據讀入matlab後，我只剩下一個我的數據的變量。每個文件之間的列數和行數會發生變化。有沒有辦法平均每列，然後創建一個平均值最接近某個值的變量？然後在中間列的前後直接選擇列併爲它們創建變量，併爲平均值最低的列創建一個變量？目前，我正在手動選擇列併爲其創建變量。

例如：

我有這張數字表。 （我用同樣的號碼中的每一列，便於平均的緣故在這個例子中。

1  2  3  4  5  

    1  2  3  4  5 

    1  2  3  4  5 

    1  2  3  4  5 

    1  2  3  4  5 

比方說，我想其平均最接近3.2

該列將是第3列，其平均值爲列3.然後我想要代碼選擇列（第2列）之前的列和列（第4列）之後的列以及平均值最低的列（列1）

Answer 1

首先得到平均值（我假設數據矩陣在變量X中）：

Xmns = mean(X); 

然後找到最小值，用「MIN」：

[val,ind] = min(Xmns); 

「VAL」保持的最小值，「IND」在Xmns對應的索引，這是相應的列。

要找到列是什麼意思最接近特定值，你可以再次使用min：

[val,ind] = min(abs(Xmns-key_val)); 

現在「實業」持有列索引，平均最接近「key_val」。下一列只是「ind + 1」和前一個「ind-1」 - 只要確保你沒有超出矩陣的末尾（即ind可能已經是1或大小（X，2））。

此外，由於列索引「IND」，創建與該列一個新的變量，你只需使用：

sc= X(:,ind); 

，如果你想從X刪除該列：

X(:,ind) = []; 

就是這樣。