多少次的號碼出現在一個numpy的陣列

我需要找到一種方法來計算從0到9出現在一個隨機矩陣中的每一數目多少次使用np.random.randint()多少次的號碼出現在一個numpy的陣列

import numpy as np 
p = int(input("Length of matrix: ")) 
m = np.random.randint(0,9,(p,p)) 
print(m)

創建例如，如果長度的矩陣= 4

[[3 4 6 5] [3 4 4 3] [4 2 4 8] [6 8 2 7]]

多少次數4出現？它應該返回5.

來源

2016-12-09 Teddy

首先，弄清楚你是怎麼做的。 –

你可以扁平化矩陣，然後使用列表count()方法：

from collections import Counter 
import numpy as np 
p = int(input("Length of matrix: ")) 
m = np.random.randint(0,9,(p,p)) 
print(m) 
flat = [item for sublist in m for item in sublist] 
flat.count(4)

來源

2016-12-09 19:23:56 rofls

[Counting a list]（http://stackoverflow.com/questions/2600191/how-can-i-count-the-occurrences-of-a-list-item-in-python）比這更簡單：' flat.count（x）'就足夠了。 – TemporalWolf

另外，numpy有一個[flatten]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html）： 'list（m.flatten（））。count （x）' – TemporalWolf

我很好奇哪種方法更快，因爲你仍然需要將它轉換爲列表@TemporalWolf – rofls

可以使用sum功能：

In [52]: m = np.random.randint(0,9,(4,4)) 
In [53]: m 
Out[53]: 
array([[8, 8, 2, 1], 
     [2, 7, 1, 2], 
     [8, 6, 8, 7], 
     [5, 2, 5, 2]]) 

In [56]: np.sum(m == 8) 
Out[56]: 4

m == 8會返回一個布爾數組包含真對於每個8，然後由於python評估True爲1，你可以總結數組項目以獲得預期項目的數量。

來源

2016-12-09 19:26:21 Kasramvd

你應該能夠得到這個倒也乾脆：

list(m.flatten()).count(x)

另一種選擇是可能更快，是使用內置count_nonzero()的numpy的：

np.count_nonzero(m == x)

萬歲內置函數。

來源

2016-12-09 19:35:04 TemporalWolf

謝謝！我想我會用這個 – Teddy

如果你想從所有矩陣元素的頻率，這是一個使用numpy.ndarray.flatten和collections.Counter一個簡單的解決方案：

import numpy as np 
import collections 

p = int(input("Length of matrix: ")) 
m = np.random.randint(0, 9, (p, p)) 
print(m) 
print(collections.Counter(m.flatten()))

例如，當p = 3，你會得到這樣的事情：

[[8 4 8] 
[5 1 1] 
[1 1 1]] 
Counter({1: 5, 8: 2, 4: 1, 5: 1})

來源

2016-12-09 19:35:39 BPL

多少次的號碼出現在一個numpy的陣列

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