如何從現有的Numpy陣列中創建一個Numpy陣列

我正在尋找一個現有的numpy陣列，並從現有的數組中創建一個新的數組，但在開始和結束從現有數組的值？如何從現有的Numpy陣列中創建一個Numpy陣列

例如：

arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 

def split(array): 
    # I am only interested in 4 thru 8 in original array 
    return new_array 

>>>new_array 
>>> array([4,5,6,7,8])

來源

2016-05-07 Uys of Spades

'arr [3：8]'或'arr [3：8] .copy（）'如果你想要一個副本而不是視圖。 – Jaime

只是這樣做：

arr1=arr[x:y]

其中，

X - >開始索引

ý - >結束索引

實施例：

>>> import numpy as np 
>>> arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 
>>> arr 
array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 
>>> arr1=arr[3:8] 
>>> arr1 
array([4, 5, 6, 7, 8])

在上面的例子中，我們使用賦值語句，Python中的賦值語句不會複製對象，它們會在目標和對象之間創建綁定。

您可以使用.copy()進行淺拷貝。

甲淺拷貝構造新化合物的對象，然後（在可能的程度上）插入到其在原始找到的對象的引用。

即

>>> arr1=arr[3:8].copy() 
>>> arr1 
array([4, 5, 6, 7, 8])

您可以使用deepcopy()做了深刻的副本。

甲深層副本構造新化合物的對象，然後，遞歸地，插入拷貝到它在原始找到的對象的。

即

>>> arr2 = deepcopy(arr[3:8]) 
>>> lst2 
array([4, 5, 6, 7, 8])

另外參考：

copy — Shallow and deep copy operations

Shallow and Deep Copy

來源

2016-05-07 06:27:55

'deepcopy'與列表有關，但與'numpy'數組無關。 – hpaulj

是的，專門列表。把它放在一起供參考。 'copy（）'是問題的解決方案。 –

從技術上講，'arr1'是一個新的數組（具有自己的'形狀'和'id'），但它與'arr'共享底層數據緩衝區。但是'arr1 = arr [[3,4,5]]'是完整的副本。從長遠來看，瞭解'numpy'''view''和'copy'之間的區別很重要。 – hpaulj

您需要切片和複製陣列。首先，由@AniMenon提到的切片可以通過殖民化索引來實現。

接下來的副本，您可以選擇使用內建的.copy（）或導入副本並使用copy.copy（）。

無論哪種方式，這是避免以後意外互連的重要步驟。

來源

2016-05-07 06:33:28 kpie

如何從現有的Numpy陣列中創建一個Numpy陣列

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