熊貓將整數轉換爲日期

所以我有一個名爲'df'的DataFrame對象，並試圖將'時間戳'轉換爲實際可讀的日期。熊貓將整數轉換爲日期

 timestamp 
0 1465893683657  
1 1457783741932 
2 1459730006393 
3 1459744745346 
4 1459744756375

我用盡

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'],unit='s')

但是這給

 timestamp 
0 1970-01-01 00:24:25.893683657 
1 1970-01-01 00:24:17.783741932 
2 1970-01-01 00:24:19.730006393 
3 1970-01-01 00:24:19.744745346 
4 1970-01-01 00:24:19.744756375

，這顯然是錯誤的，因爲我知道這個日期應該是今年或去年。

我在做什麼錯了？

來源

2016-10-24 Runner Bean

解決方案與單位ms：

print (pd.to_datetime(df.timestamp, unit='ms')) 
0 2016-06-14 08:41:23.657 
1 2016-03-12 11:55:41.932 
2 2016-04-04 00:33:26.393 
3 2016-04-04 04:39:05.346 
4 2016-04-04 04:39:16.375 
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

來源

2016-10-24 07:25:21 jezrael

沒有答案爲我工作。我得到了和以前一樣的結果。更多信息：type（df ['timestamp']） - > given - > pandas.core.series.Series –

也許有一些不好的數據 - 使用'（pd.to_datetime（df.timestamp，unit ='ms '，errors ='coerce'））'將它們轉換爲'NaN'。你也可以用'print df [pd.to_datetime（df.timestamp，unit ='ms'，errors ='coerce'）。isnull（）]' – jezrael

來檢查這一行，如果我做了df.timestamp = df.timestamp。 to_datetime（）我得到錯誤AttributeError：'Series'對象沒有屬性'to_datetime' –

您可以減少有效數字或更好地使用@ jezrael的單位（'ms'）。

In [133]: pd.to_datetime(df.timestamp // 10**3, unit='s') 
Out[133]: 
0 2016-06-14 08:41:23 
1 2016-03-12 11:55:41 
2 2016-04-04 00:33:26 
3 2016-04-04 04:39:05 
4 2016-04-04 04:39:16 
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

來源

2016-10-24 07:21:53 Zero

熊貓將整數轉換爲日期

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