這是什麼字典任務在做什麼？

Question

我在學習Python，並試圖用它來執行情感分析。我正在關注這個鏈接的在線教程：http://www.alex-hanna.com/tworkshops/lesson-6-basic-sentiment-analysis/。我已經採取了一段代碼作爲映射器類，摘錄其中的是這樣的：

sentimentDict = { 
    'positive': {}, 
    'negative': {} 
} 

def loadSentiment(): 
    with open('Sentiment/positive_words.txt', 'r') as f: 
     for line in f: 
      sentimentDict['positive'][line.strip()] = 1 

    with open('Sentiment/negative_words.txt', 'r') as f: 
     for line in f: 
      sentimentDict['negative'][line.strip()] = 1 

在這裏，我可以看到，新的字典與兩個按鍵，正面和負面的，但沒有價值創造。

接下來，打開兩個文本文件，每行都被剝離並映射到字典。

但是，= 1部分是什麼？這是爲什麼需要（如果它不是怎麼會被刪除？）

Answer 1

該循環創建一個嵌套字典，並將所有值設置爲1，大概是然後只使用鍵作爲一種方式來清除重複的值。

你可以使用組代替，避免= 1值：

sentimentDict = {} 

def loadSentiment(): 
    with open('Sentiment/positive_words.txt', 'r') as f: 
     sentimentDict['positive'] = {line.strip() for line in f} 

    with open('Sentiment/negative_words.txt', 'r') as f: 
     sentimentDict['negative'] = {line.strip() for line in f} 

注意，你甚至不需要創建初始字典;你可以用一個語句，一個集合理解來創建整個集合。

如果其他代碼不依靠字典的價值觀被設置爲1（也許是爲了更新在後一階段計數），這將會是更好的性能，使用dict.fromkeys()類方法代替：

sentimentDict = {} 

def loadSentiment(): 
    with open('Sentiment/positive_words.txt', 'r') as f: 
     sentimentDict['positive'] = dict.fromkeys((line.strip() for line in f), 1) 

    with open('Sentiment/negative_words.txt', 'r') as f: 
     sentimentDict['negative'] = dict.fromkeys((line.strip() for line in f), 1) 

然而，看看您的source blog article卻表明字典僅用於對按鍵進行成員資格測試，因此在此處使用集對於引導的其他代碼要好得多並且透明。

Answer 2

這是創建字典的字典，所以sentimentDict['negative'][/something/] = 1大概會創建一個字典，看起來像這樣*：

sentimentDict : {'negative' : { 'some_word' : 1, 'some_other_word' : 1, etc. }} 

值來自line.strip()，這可能會產生一個正面和負面的單詞列表。每個單詞分別成爲'負面'和'正面'字符串中的一個關鍵字（它們應該是不同的文件，並生成不同的列表），每個單詞的值爲1.這樣，您可以輕鬆地運行文件，取文件中的每個字，然後將其插入到你的字典，並添加了結果：

sentiment_count = 0 
for word in some_file: 
    if word in sentimentDict['negative'].keys(): 
     sentiment_count += sentimentDict['negative'][word] 
    etc. 

---

ONE MORE編輯 的Martijn有答案。我誤讀strip()爲split()（我的一個常見錯誤）。

Answer 3

問題是，這是一個嵌套字典。 sentimentDict是一本字典，而sentimentDict['positive']和sentimentDict['negative']也是字典。

在loadSentiment()函數中，這些內部字典會填充項目。字是鑰匙，值總是1。

所以你得到的東西是這樣的：

{'negative': {'bad': 1, 
       'disgusting': 1, 
       'horrible': 1}, 
'positive': {'amazing': 1, 
       'awesome': 1, 
       'cool': 1}} 

我的關於價值1的含義的猜測是，這些字典只是初始化這裏，後來這些數可增至表示較強或較弱的情緒。

Answer 4

從你給的鏈接http://www.alex-hanna.com/tworkshops/lesson-6-basic-sentiment-analysis/的代碼，它是存儲1只是作爲一個字典鍵的值

這個詞本身的佔位符是關鍵，它的值（= 1）不顯著。

更好的方法是有一個集或簡單列表的字典，而不是鏈接顯示的詞典字典。