我是一個R noob,所以我知道這可能有一個簡單的解決方案,但我無法弄清楚。我試圖讀取由空格分隔的數據。有5列1000行。我想獲取每行的平均值和中位數,然後根據平均值和中值計算均方誤差和偏差。考慮一行數據幀
我很努力地採取個別行的意思,我不知道我做錯了什麼。
我的數據是這樣的:
X1 X2 X3 X4 X5
-2.3564870e-02 -3.3810429e-01 -3.0566635e+00 -1.1046286e-02 -3.0032159e-01
vals <- read.table("laplace_samples.dat")
rowMeans(vals)
我總是得到錯誤:
Error in rowMeans(vals) : 'x' must be numeric
我寧願做一個循環,並期待在單獨的手段,但我不能弄清楚如何做到這一點。我試過什麼:
for(i in 2:1001){
row = vals[i,1:5]
mn = mean(row)
med = median(row)
..... other code
}
此外,有沒有我的方式,我可以把它轉換成一個矩陣,所以我可以索引vals[colnumber][rownumber]
或類似的東西?
直到你已經習慣了R請始終
如果上面的代碼不能正常工作的嘗試看看你在...... head(vals)和/或str(head(vals))中讀到的內容......並且提示:在你的read.table中試試「header = TRUE」 –