大熊貓的.loc子集法考慮到數據幀，二multiindexes

Question

，在這裏創建：

import pandas as pd 

data = { 
    "Event": ['Biathlon', 'Ski Jump', 'Slalom', 'Downhill'], 
    "Award": ['Gold', 'Bronze', 'Gold', 'Silver'], 
    "Points": ['100', '10', '100', '40'] 
} 
d = pd.DataFrame(data) 
di = d.set_index(["Award","Event"]) 

爲什麼這個不執行的問題

di.loc['Gold','Biathlon',:] 

而這

di.loc['Gold','Biathlon','Points'] 

加薪一個錯誤？

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UPDATE：2/29

在docs一些挖後，在我看來，

di.loc['Gold','Biathlon',:] 

是不是真的支持的語法可言，儘管出現在例如工作以上。在調查MultiIndexes時，在用戶試圖使用切片的情況下，我在DataFrames上遇到了帶有多索引的note describing the importance of using the sort_index()。當我對di中的索引進行排序時，上面的語句現在會拋出一個錯誤。這表明我不支持以我在這裏完成的方式使用三個選擇參數。這是有道理的，因爲它可以被模糊地解釋。

例如

di_isorted = di.sort_index() 
di_isorted.loc['Gold','Biathlon',:] #now throws an error 

Answer 1

這是你的數據框，其中有一個多指標：

   Points 
Award Event   
Gold Biathlon 100 
Bronze Ski Jump  10 
Gold Slalom  100 
Silver Downhill  40 

當您在數據框中使用.loc，它通常是一個行，列的選擇（即df.loc[row_indexer, column_indexer]）。因此，對於您的情況，您在索引中選擇了'Gold'和'Biathlon'這一行，'：'表示所有列。

>>> di.loc['Gold','Biathlon', :] 
       Points 
Award Event   
Gold Biathlon 100 

請注意，如果您傳遞參數作爲一個元組的結果將返回爲一個系列：

>>> di.loc[('Gold','Biathlon'), :] 
Points 100 
Name: (Gold, Biathlon), dtype: object 

嘗試使用.loc與你的語法（di.loc['Gold','Biathlon','Points']）導致一個錯誤，因爲你只在您的MultiIndex中有兩個級別，而您要求三個級別。

KeyError: 'Key length (3) exceeds index depth (2)'

當在數據幀用loc，一個參數將導致數據的在該索引點的橫截面，從而返回一個系列。

# or di.loc['Gold', 'Biathlon'] 
>>> di.loc[('Gold', 'Biathlon')] 
Points 100 
Name: (Gold, Biathlon), dtype: object 

因此，使用行，列選擇標準，根據您的選擇標準，在數據框中指定單個單元格。

>>> di.loc[('Gold', 'Biathlon'), 'Points'] 
'100' 

這相當於獲取數據at那個位置。

>>> di.at[('Gold', 'Biathlon'), 'Points'] 
'100' 

請參閱有關如何使用loc和Indexing and Selecting Data更多信息的文檔。