R中的轉置/重整數據

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我有一個寬格式的數據集，由兩行組成，其中一行包含變量名稱，另一行包含相應的值。這些變量代表1000個樣本中個體的特徵。例如，我有1000個變量，分別是每個個體的大小，然後1000個變量與身高，1000個變量與體重等。現在我想運行簡單的迴歸（說重量卡路里消耗），我可以想到這樣做的唯一方法是聲明一個向量，其中包含每個變量1000個觀察值，例如說：例如：R中的轉置/重整數據

regressor1 = c（mydata $ height0，mydata $ height1， mydata $ height2，mydata $ height3，... mydata $ height1000）

但是假設我有幾十個變量，每個變量都包含1000個觀察值，這將變得很麻煩。有沒有辦法做到這一點與循環？

我也想過一個關於R的重塑選項，但是這又會讓我處於一個我必須輸入1000次變量幾十次的位置。

謝謝你的幫助。

來源

2016-03-23 Niccola Tartaglia

我覺得像'T（）'會做到這一點，你嘗試過什麼？ – Badger

重塑可能可以做你正在尋找的東西：[幫助頁面]（http://www.statmethods.net/management/reshape.html） – desc

t（）的問題是，我然後得到所有我的變量堆積在彼此頂部。然後我仍然無法運行迴歸。我希望將1000個觀察值中的每一個分組爲一列（或一個向量）。我想知道是否有一種方法（也許通過循環）將每個1000分組成一個向量或列。 –

以下是我將如何解決您的問題。 t()會將您的數據從多列轉置爲多行。

注意：t()可以使用矩陣而不是數據框，我只是強迫數據框來顯示我的示例將與您的數據一起工作。

# Many columns, 2 rows 
x <- as.data.frame(matrix(nrow=2,ncol=1000,seq(1:2000))) 

#2 Columns, many rows 
t(x)

根據您的意見，你正在尋找產生的載體。

如果你換位：

regressor1 <- x[,1] 

regressor2 <- x[,2]

如果您還沒有換位：

regressor1 <- x[1,] 

regressor2 <- x[2,]

來源

2016-03-23 19:24:03 Badger

這工作！非常感謝！！ –

R中的轉置/重整數據

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