2013-06-18 28 views
17

的Python OpenCV的負荷的形象,我試圖加載從字符串圖像等作爲PHP函數imagecreatefromstring從字節串

我怎麼能這樣做?

我有MySQL blob字段圖像。我正在使用MySQLdb並且不想創建用於在PyOpenCV中處理圖像的臨時文件。

注:需要CV(不CV2)包裝函數

回答

45

這是我通常使用轉換存儲在數據庫中的圖像OpenCV的Python中的圖像。

import numpy as np 
import cv2 
from cv2 import cv 

# Load image as string from file/database 
fd = open('foo.jpg') 
img_str = fd.read() 
fd.close() 

# CV2 
nparr = np.fromstring(img_str, np.uint8) 
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) # cv2.IMREAD_COLOR in OpenCV 3.1 

# CV 
img_ipl = cv.CreateImageHeader((img_np.shape[1], img_np.shape[0]), cv.IPL_DEPTH_8U, 3) 
cv.SetData(img_ipl, img_np.tostring(), img_np.dtype.itemsize * 3 * img_np.shape[1]) 

# check types 
print type(img_str) 
print type(img_np) 
print type(img_ipl) 

我已經添加了從numpy.ndarraycv2.cv.iplimage轉換,所以上面的腳本會打印:

<type 'str'> 
<type 'numpy.ndarray'> 
<type 'cv2.cv.iplimage'> 
+0

哇!謝謝!我在谷歌搜索,但沒有發現:) – featureoffuture

+0

不客氣!記得upvote /接受答案,如果你覺得它有用:) – jabaldonedo

+0

現在我不能,但是當我可以upvote那 – featureoffuture

2

我已經嘗試使用此代碼從包含原始緩衝區的字符串創建的OpenCV (普通像素數據),並不適用於這種特殊情況。

因此,這裏是如何做到這一點對於這種數據:

image = np.fromstring(im_str, np.uint8).reshape(h, w, nb_planes) 

(但是是你需要知道你的圖像屬性)

如果你的B和G通道排列,這裏是如何修復它:

image = cv2.cvtColor(image, cv2.cv.CV_BGR2RGB)