用R分組和排序數據

超級新來的R-like，從昨天開始新增。我試圖對數據集進行分組和排序，並且好像樣本類似於：用R分組和排序數據

aggdata <- aggregate(mtcars, by = list(cyl, vs), FUN = mean, na.rm = TRUE)

僅適用於數字數據。我也嘗試過這個例子：R Dataframe: aggregating strings within column, across rows, by group爲我的目的建立新的東西，但它沒有給我我需要的輸出。

對於這個例子，我有一個數據集看起來像：

Name  DateTime 
Jan  2017-05-26T12:38:50.537 
Tim  2017-05-23T11:52:40.423 
Rob  2017-05-24T10:52:40.423 
Jan  2017-05-25T10:38:50.537 
Tim  2017-05-19T11:52:40.423 
Rob  2017-05-19T11:52:40.423 
Jan  2017-05-22T12:38:50.537 
Tim  2017-05-23T11:52:40.423 
Rob  2017-05-20T11:52:40.423

我想按名稱的數據，然後按時間組進行排序，以便最終的結果將是：

Name   DateTime 
Jan   2017-05-22T12:38:50.537 
Jan   2017-05-25T10:38:50.537 
Jan   2017-05-26T12:38:50.537 
Rob   2017-05-19T11:52:40.423 
Rob   2017-05-20T11:52:40.423 
Rob   2017-05-24T10:52:40.423 
Tim   2017-05-19T11:52:40.423 
Tim   2017-05-23T11:50:40.423 
Tim   2017-05-23T11:52:40.423

分組成功後，該樣品的日期時間很有前途Ordering date/time in descending order in R

在任何情況下，如果有人在知道可能的方向O點的我例如，按字符串或字母數字組合，我非常感謝它。

來源

2017-06-07 Vito DiMercurio

或者，如果您的示例具有代表性，或者可能類似'dat [order（dat $ Name，dat $ DateTime）]]'。 – lmo

您應該首先解析日期時間，例如'df $ DateTime = as.POSIXct（df $ DateTime，format ='％FT％T'）' – alistaire

這很棒lmo和@alistaire，謝謝！ –

可以使用dplyr庫：

install.packages("dplyr") 
require(dplyr)

使用arrange(data, Name, DateTime)按名稱訂購，並通過日期時間內的名稱。

來源

2017-06-07 16:23:52

忘記安排與安排_。固定。 –

我在Azure ML Studio中使用它，它不喜歡install.packages，但dat [order（dat $ Name，dat $ Datetime）]工作。感謝您花時間回答，我很感激。 –

在Azure ML Studio中，您可以使用'install.packages（「src/pack/pac.zip」，lib =「。」，repos = NULL，verbose = TRUE） library（pac，lib.loc =「。」， verbose = TRUE）'在更改軟件包所在的目錄後安裝軟件包。 –

用R分組和排序數據

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