[R ffdf排序的數據

我希望將數據[R ffdf排序的數據

z=as.ffdf(data.frame(w=c(4,1,2,5,7,8,65,3,2,9), x=c(12,1,3,5,65,3,2,45,34,11),y=1:10))

排序我需要根據列W，X排序的數據。如果我們有數據框架，這是非常簡單的任務。

謝謝。

來源

2013-07-22 Ajay

使用ffdforder，這將返回一個ff_vector，您可以使用索引您ffdf，而RAM沒有問題。

require(ff) 
z=as.ffdf(data.frame(w=c(4,1,2,5,7,8,65,3,2,9), x=c(12,1,3,5,65,3,2,45,34,11),y=1:10)) 
idx <- ffdforder(z[c("w","x")]) 
zordered <- z[idx, ] 
zordered

來源

2013-07-22 12:31:34 jwijffels

+1好的答案。 – dickoa

@jwijffels謝謝..你搖滾。 – Ajay

它也適用於大數據。 – Ajay

你可以嘗試這樣的事情

require(ffbase) 

z <- as.ffdf(data.frame(w=c(4,1,2,5,7,8,65,3,2,9), 
         x=c(12,1,3,5,65,3,2,45,34,11),y=1:10)) 

z[order(z$w[], z$x[]), ] 
##  w x y 
## 2 1 1 2 
## 3 2 3 3 
## 9 2 34 9 
## 8 3 45 8 
## 1 4 12 1 
## 4 5 5 4 
## 5 7 65 5 
## 6 8 3 6 
## 10 9 11 10 
## 7 65 2 7

您可以使用fforder訂購您ffdf，而無需使用您的RAM。感謝@jwijffels從包裝FF

z[fforder(z$w, z$x), ]

來源

2013-07-22 12:25:13 dickoa

我申請這對大數據，它給了錯誤「無法分配尺寸256.0 MB的載體」。 – Ajay

@jwijffels你是對的，我沒有在'ff'中看到'order'或'sort'的實現，但我會繼續挖掘。 – dickoa

如果z太大，當您根據整數向量而不是整數ff_vector進行索引時，它將獲取RAM中的所有數據，這將過度燒燬RAM。你可以做的是使用z [as.ff（order（z $ w []，z $ x []）），]，因爲這隻會將w和x放入RAM中。 – jwijffels

[R ffdf排序的數據

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