2014-02-11 28 views
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使用的igraph節點度打印邊緣列表我的新使用的igraph R和要執行以下操作:與R中

1)計算的路徑長度分佈。我可以使用庫中的直接函數來找到平均路徑長度,但是如何爲每對頂點做到這一點,所以我得到路徑長度分佈?

2)我想找出所有比鄰居有更高度的節點。我嘗試將E()函數與degree()結合使用,但不起作用。

由於

回答

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1)可使用path.length.hist解決:

g <- graph.data.frame(data.frame(a=c(1:3),b=c(2:4)),directed=FALSE) 
plot(g) 

## (1)--(2)--(3)--(4) 

out <- path.length.hist(g,directed=FALSE) 
out 
#$res 
#[1] 3 2 1 
# 
#$unconnected 
#[1] 0 

所以out$res給出3條路徑長度爲== 1,2與長度== 2和1與長度== 3,其基本上是直方圖/條形圖數據。如果必要的話,你可能會擴大到獲取表示像分佈的載體:

rep(seq_along(out$res),out$res) 
#[1] 1 1 1 2 2 3 

它檢查出來:

mean(rep(seq_along(out$res),out$res)) 
#[1] 1.666667 
average.path.length(g) 
#[1] 1.666667 

2) - 這樣的事情也許:

g <- graph.data.frame(data.frame(a=c(1:3,2),b=c(2:4,5)),directed=FALSE) 
# node 2 has a higher degree than its neighbours 
sapply(
    neighborhood(g,order=1), 
    function(x) {degs <- degree(g,x); all(degs[1] > degs[-1]);} 
) 
#[1] FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE 
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對於2)它實際上是更簡單,更快,在我看來做更像這樣的可讀性:

g <- graph.formula(1-2-3-4, 2-5) 
degs <- degree(g) 
sapply(V(g), function(x) all(degs[neighbors(g, x)] < degs[x])) 
# [1] FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE