發電機的問題在Python

我是想了解Python生成和實現這一點：發電機的問題在Python

def yfun(): 
    print("into y fun ... ") 
    for x in range(1,6): 
     print("tryin to yield : {}".format(x)) 
     yield x 

yieldVar = yfun() 

for val in yieldVar: 
    print("value generated -> ", val)

輸出來自如下：

into y fun ... 
tryin to yield : 1 
value generated -> 1 
tryin to yield : 2 
value generated -> 2 
tryin to yield : 3 
value generated -> 3 
tryin to yield : 4 
value generated -> 4 
tryin to yield : 5 
value generated -> 5

能否請您介紹一下爲什麼功能再次被調用，然後再次？是不是變量應該有值和迭代應該在發電機變量上完成？

來源

2017-07-14 Sir Tesla

當您調用該函數時，它會爲您提供一個生成器對象。遍歷該對象執行產生值的'yfun'定義中的代碼。 – khelwood

看一看[docs]（https://wiki.python.org/moin/Generators）。 – architrex

是什麼讓你覺得函數被一次又一次地調用？畢竟，「變得有趣」只打印一次。 –

功能是不又一次打來電話，你又可以看到的事實，"into y fun ..."只印刷一次。

發生了什麼事是通過調用包含yield的函數獲得的生成器正在由for循環提前（即消耗）。

yieldVar = yfun() # call yfun and get a generator

生成器繼續生成值時，循環運行並打印已生成的元素。

來源

2017-07-14 12:25:52

thanx您的回覆，但現在我無法理解爲什麼生成器對象不是一次創建，而是分配給「yieldVar」？我想說的是，不應該像..當我從函數yfun（）分配yieldVar值時，應該創建一個生成器並將其分配給yieldVar，因此當我使用第二個因爲我寫的輸出爲產生的值 - > 1 \ n 產生的值 - > 2 ........ –

當您調用生成器函數時，將返回一個生成器對象。不是像正常功能那樣的單個值。這是一個可用於懶惰評估的對象。每個生成器對象都有一個名爲__next__()的方法。這允許Python通過調用__next__()多次從生成器對象 - 而不是函數 - yieldVar多次產生一個值。

來源

2017-07-14 12:46:18

因此，這意味着行「yieldVar = yfun（）」正在被延遲評估當我遍歷變量，並沒有做任何操作，直到它達到了那個點？ –

@SirTesla確實如此。 –

非常感謝你@Christian Dean –

發電機的問題在Python

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