不能從繪製JSON Huobi數據燭臺數據

import pandas as pd 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as mticker 
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc 
import matplotlib.dates as mdates 
import datetime as dt 
import urllib 
import json 
from urllib.request import urlopen 
import datetime as dt 
import requests 

dataLink ='http://api.huobi.com/staticmarket/btc_kline_015_json.js' 
r = requests.get(dataLink) # r is a response object. 
quotes = pd.DataFrame.from_records(r.json()) # fetches dataset 
quotes[0] = pd.to_datetime(quotes[0].str[:-3], format='%Y%m%d%H%M%S') 

#Naming columns 
quotes.columns = ["Date","Open","High",'Low',"Close", "Vol"] 

#Converting dates column to float values 
quotes['Date'] = quotes['Date'].map(mdates.date2num) 

#Making plot 
fig = plt.figure() 
fig.autofmt_xdate() 
ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=6, colspan=1) 

#Converts raw mdate numbers to dates 
ax1.xaxis_date() 
plt.xlabel("Date") 
print(quotes) 


#Making candlestick plot 
candlestick_ohlc, (ax1,quotes.values,width=1,colorup='g',colordown='k', 
alpha=0.75) 

plt.show()

我試圖繪製由Huobi提供JSON數據陰陽燭圖，但我不能日期出來&情節看起來可怕排序。你能用相當簡單的術語來解釋一下，新手可能會明白我做錯了什麼嗎？這是我的代碼....不能從繪製JSON Huobi數據燭臺數據

THX，在advance`

來源

2017-04-19 user1613312

您可以調用燭臺功能後把fig.autofmt_xdate()在某些時候;這將使日期看起來更好。

關於情節本身，你可能會決定讓情節變得更小，這樣它們就不會重疊。

那麼您也可以決定在一個位變焦，真正看到發生了什麼事情在圖表中，通過交互方式或編程方式，

ax1.set_xlim(dt.datetime(2017,04,17,8),dt.datetime(2017,04,18,0))

來源

2017-04-19 22:06:06 ImportanceOfBeingErnest

Thx。我發現，如果通過將dataLink ='http：//api.huobi.com/staticmarket/btc_kline_015_json.js'行更改爲dataLink ='http：// api，從15分鐘數據更改爲日期數據，燭臺顯示正確。 huobi.com/staticmarket/btc_kline_100_json.js' – user1613312

實際上，改變'http://api.huobi.com/staticmarket/btc_kline_015_json.js'以獲得不同的週期和長度參數解決了這個問題...我認爲 – user1613312

這歸結爲如何廣泛使問題蠟燭圖給出的數據粒度由&期間的json提要的長度參數確定。你只需要在candlestick_ohlc（）中調整寬度參數，直到圖形看起來正確...

來源

2017-04-20 13:34:36 user1613312

不能從繪製JSON Huobi數據燭臺數據

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