sklearn和Tensorflow雙CPU機器

我正在考慮爲機器學習構建一個雙CPU機器。我目前的鑽機中已經有了一個快速的GPU，但是我僅限於32GB的DDR3，我有一個i7-4790k，我打算升級到雙E5 2683 v3。sklearn和Tensorflow雙CPU機器

我需要CPU計算能力進行sklearn和網格搜索。 Sklearn在2個CPU上的工作與1上的相同嗎？當n_jobs = -1時它會使用兩個CPU上的所有內核嗎？

在我的GPU上訓練時，tensorflow只能在一個CPU上工作嗎？如果我只是在TF網站上覆制並粘貼MNIST專家教程，它會不使用指定設備就使用CPU和GPU？

我選擇不把它放在超級用戶論壇上，因爲它比硬件更關於軟件。

2016-08-24 user18101

從我讀，即使你添加的指令就像

with tf.Session() as sess: 
    with tf.device("/cpu:0"): 
    ...

它，把它作爲一項建議，當它認爲合適的可以使用GPU。我猜它可能會使用其它的CPU

2016-08-24 14:20:44 titus

我認爲，將訓練僅在CPU0 https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/using_gpu/index.html – user18101

我記得有閱讀設備分配並不嚴格的地方，我現在找不到它 – titus

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