cpu

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    如何通過組合多個CPU內核,例如在Google Compute Engine n1-highmem-64機器類型上培訓自定義神經網絡(不是tensorflow)來獲得單線程更快的處理速度, CPU核心?羣集電腦還是什麼?不知道從哪裏開始......謝謝!

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    處理頁面目錄(頁表)中的內核區域地址轉換是否必須是全局轉換?

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    如果我們有一個32位或計算機體系結構,它意味着我們可以解決2^32或2^64字節尺寸的存儲器位置? 我們是否總是將尋址與最小的存儲單元相關聯字節?

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    我知道它可能被標記爲重複。但是沒有任何線索幫助我,所以我決定自己做。 我是Java後端開發人員我決定學習一些Android的東西。 幾年前,我曾在Android Studio上工作過i5-4570處理器。然後我放棄了。現在我看到Android Studio真的很有趣,所以我已經下載了它。 現在我有Ryzen 5 1600處理器。這真的很棒......但是...... 沒有一款Android模擬器適

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    我不小心碰到了我新的cpu的風扇貼。 在您看來是好的或者我需要刪除並放了一個新的? img1 img2

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    問題就是這麼簡單: 如果將兩個低值與像加法,除法,模數,位移等其他基本操作相結合的速度比具有更大值的相同操作快?據我所知,這將會要求CPU跟蹤最重要的位(我認爲這不太可能),但也許在業務中還有其他的東西。 我特別問,因爲我經常看到相當低的素數(例如31)在一些Java的基本類hashCode()方法的使用(例如String和List),這是令人驚訝的,因爲更大的價值很可能會導致更多的擴散(其通常是

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    我的Mac book Pro有「Intel Iris Graphics 6100」,它不受CUDA支持。因此,我只想使用CPU版本的CUDA,但是我在官方網站上找不到這個版本。不再支持嗎?

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    Python中的os.system("timeout 1")和time.sleep(1)有什麼區別?我知道第一個會調出命令行並讓它執行超時,但不知道第二個如何讓系統空閒。 另外,哪一個可以節省更多的CPU功率或減少內存佔用? 謝謝!

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    如果緩存未命中發生,數據將被直接從主存儲器移到註冊中,或者數據先移到緩存然後註冊?有直接的方式連接寄存器和主內存嗎?

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    我無法運行此神經語言模型教程中的代碼。 雖然我已經安裝了keras和tensorflow,但似乎我無法從keras.models中導入相關軟件包。 一)keras installed B)TensorFlow installed C)Spyder error message 我也試圖在Windows控制檯運行導入命令。那裏的錯誤信息說「CPU支持這個TensorFlow二進制文件未編譯使用的指令」