SQL查詢效率（JOIN或笛卡爾乘積）

你好，我很困惑三個場景，通常每個人在幾乎每個項目中都使用它。SQL查詢效率（JOIN或笛卡爾乘積）

我想知道這其中的一個將高效accordinng到
- 更短的時間複雜度
- 效率
- 效益

表A（用戶ID，用戶名，電子郵件，電話）

表B （用戶名，TestField）

。

案例1

select email, TestField from TableA , TableB 
where TableA.username = TableB.username and 
TableB.username = 'ABC' 
group by email, TestField

案例2

select email, TestField from TableA 
inner join TableB on TableB.username = 'ABC'

案例3

declare @uname nvarchar(20); 
set @uname = 'ABC'; 
declare @Email nvarchar(20); 

select @Email= email from TableA where username = @uname; 

select @Email as email , TestField from TableB 
where username = @uname

來源

2013-11-27 Saad Bhutto

在SQL Server上，您具有「顯示估計執行計劃」功能。它會告訴你查詢花了多長時間，並且還爲你提供了大量的簡潔信息。正如一個盲目的猜測：案例2應該是最有效和快速的。案例2只是建立用戶名'ABC'的JOIN。 – Bruellhusten

如果我們想要讓整個數據與Joing條件相匹配，那麼哪一個會更有效？ –

A和B甚至不會產生相同的結果，那麼您認爲更有效的是什麼？ – oerkelens

案例2會給你一個不同的OU無論如何，因爲你沒有以任何方式加入TableA和TableB，所以你得到了笛卡兒的產品。

由於一下子email上來了，你需要的情況下，1聯接：

在案例1中，你可以查詢簡單地改寫爲

SELECT DISTINCT A.Email , B.TestField 
    FROM TableA A join TableB B on A.username = B.Username 
WHERE B.username = 'ABC'

哪個更容易閱讀和因爲你沒有多餘的GROUP BY子句。

在案例3中，您的子句中有userId，根據您的帖子，您的tableB中甚至沒有。

一般而言，可維護性和可讀性：

使用明確加入

SELECT * FROM A JOIN B ON A.id = B.id

最好在

SELECT * FROM A, B WHERE A.id = B.id

當你要重複值使用DISTINCT，而不是GROUP BY全部欄目：

SELECT DISTINCT a, b, b FROM TABLE

最好在

SELECT a, b, c FROM TABLE GROUP BY a, b, c

來源

2013-11-27 15:51:47 oerkelens

由於最初的請求是針對表A的'email'和表B的'Testfield'，因此無法按照您的建議重寫。 –

事實上並非如此。這是用戶名。我現在看到了這些修改，它影響了我的答案。在_original_中沒有提及任何電子郵件和表格A沒有被使用過:) – oerkelens

大多數數據庫專家會告訴你，跨產品是邪惡的，要避免。你的第一個例子會工作得很好。這是一個隱式的內部聯接。

你的第二個例子在語法上是不正確的。我懷疑你會從MSSQL服務器管理器中得到一個錯誤。你大概的意思是：

select a.email, b.TestField 
from TableA a inner join TableB b 
    on (b.username = a.username) 
where b.username = 'ABC'

你的第一個例子將可能是更有效的，因爲MSSQL Server是足夠聰明，做加盟之前做TableB.username的投影。我不那麼肯定，這將是案件2

以上版本的情況可以肯定，你可以做這樣的：

select a.email, b.TestField 
from TableA a inner join 
    (select * from TableB where TableB.username = 'ABC') b 
on (b.username = a.username) 
where b.username = 'ABC'

希望有所幫助。

來源

2013-11-27 16:37:31

SQL查詢效率（JOIN或笛卡爾乘積）

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