選擇的MySQL查詢優化和限制在MySQL

Question

是如何工作的，我使用的MySQL 它只有一個表數據庫「數據」與17,151257 rows.This表中有一欄串。我想打印，其中字符串列包含一個特定的查詢字符串（存儲在「entered_query」變量）的所有的行，所以我用以下：

SELECT DISTINCT * from data WHERE string LIKE '%".$entered_query."%' limit 10

上述查詢作爲明顯被佔用太多的時間來執行。

我已閱讀，可以使用索引，但在這種情況下如何？
我也想過將整個數據分成10個不同的行，然後使用perl DBI執行10個並行查詢。

現在我以下的問題：

1. 如何減少執行時間？
   
2. 我聽說mysql中的「LIKE」查詢可以避免索引，所以有沒有更好的選擇對上述查詢？
   
3. 當我們在MySQL查詢使用限制10，然後用MySQL停止，因爲發現前10個結果或第一它會搜索給定的查詢整個數據則返回前10個結果
   

Answer 1

普通索引能夠儘快執行不會被用來改善該查詢。 MySQL索引是B樹，這意味着它們可以很快找到索引列的前綴。但由於您的LIKE查詢在開始時有%，因此沒有唯一的前綴可供搜索。所以每一行都必須進行掃描以匹配模式。

但是，MySQL也支持全文搜索。這將創建列中所有單詞的索引，並且可以快速找到這些單詞。詳細信息請參見documentation。

如果您使用LIMIT 10，只要找到滿足條件的前10行，就會停止掃描。除非你也使用ORDER BY - 那麼它必須找到所有的行，以便它可以在選擇前10行之前對它們進行排序。