使用Neuroevolution構建Tetris AI

Question

我計劃使用人工神經網絡創建一個Tetris AI，並在我的高中計算機科學課中使用遺傳算法爲一個項目進行訓練。我對ANN如何工作以及如何用遺傳算法實現它有基本的瞭解。我已經編寫了一個基於this tutorial的工作神經網絡，目前我正在研究遺傳算法。

我的問題是：

1. 其中GA模型是針對這種情況（俄羅斯方塊），爲什麼好？

2. 我應該用什麼來輸入神經網絡？因爲目前我使用的方法是將板的狀態（件）簡單地轉換爲一維數組並將其饋入神經網絡？有更好的方法嗎？

3. 神經網絡的大小（層數，每層神經元）應該是多少？

4. 是否有任何可以幫助我的良好信息來源？

謝謝！

Answer 1

谷歌已經解決了類似的任務，但他們解決了它的各種Atari遊戲 - https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf。

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這是一個增強學習任務，在我看來，在M1區域的最艱鉅的任務。所以你的問題不會有簡短的答案 - 除非你可能根本不應該使用GA啓發式並依賴增援方法。