使用Python Popen對腳本進行基準測試？

我有一個腳本（這是一個Hadoop腳本豬到b precice）從中我要測量的執行時間。我可能會計劃多次運行測試，並將平均/中位時間作爲執行時間。使用Python Popen對腳本進行基準測試？

由於手工啓動腳本幾次可能會很麻煩，我想編寫一個腳本來運行這些測試。

它是使用Python的POPEN啓動一個新的進程，執行腳本並衡量進程正在運行的時間是個好主意，說：

# start timer 
p = subprocess.Popen(...) 
stdout, stderr = p.communicate() 
# end timer

是否創建新的進程歪斜在時間的結果測量，還是這個apporoach罰款？還有其他建議嗎？

最佳，威爾

2011-04-28 Will

相反，while循環，只需使用'p.communicate（）'等待進程結束。（或'p.wait（）'，如果你沒有重定向輸出。） – 2011-04-28 14:25:52

謝謝，以及如果我的腳本產生大量輸出會怎麼樣？ p.communicate緩衝整個輸出，直到它打印它？有沒有辦法打印部分輸出/定期沖洗緩衝區？ – Will 2011-04-28 14:33:49

或者，在Linux上，您可以使用time命令來衡量一個進程已經運行了多少。例如，「time myprog」會運行myprog，並最終告訴你需要多少時間。 – sashoalm 2011-04-28 14:35:25

我還只是使用time實用程序：

time python foo.py

然後，您可以做一個bash腳本這多次運行，記錄對各運行的時間。然後，使用shell實用程序或Python腳本對它們進行平均。

2011-04-28 14:39:50 Blender

似乎合理。謝謝。 – Will 2011-04-28 14:57:13

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