2015-09-04 122 views
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我有一個不同大小的矩陣列表。我如何快速總結矩陣列表中的所有元素?在R中加上矩陣列表

這是我目前的代碼,但它很慢。有更快的方法嗎?

for (i in 1: length(w)) { 
    w_sum <- w_sum + sum(apply(w[[i]], 1:2, function (x) x^2)) 
    } 

回答

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矩陣是引擎蓋下只是載體,因此你可以unlist,方形和sum

sum(unlist(w)^2) 
#[1] 2393 

使用@ akrun的示例數據,給出了相同的結果。

這是更快,如果你有矩陣噸:

w <- rep(list(matrix(1:24,nrow=6)), 1e6) 
system.time(sum(unlist(w)^2)) 
# user system elapsed 
# 0.11 0.00 0.10 

system.time(sum(vapply(w, function(x) sum(x^2), numeric(1)))) 
# user system elapsed 
# 2.17 0.00 2.17 

循環也不必在這種情況下慢得離譜對比:

w_sum <- 0 
system.time(for(i in seq_along(w)) { w_sum <- w_sum + sum(w[[i]]^2) }) 
# user system elapsed 
# 2.62 0.00 2.62 
+0

這是我的結果,我錯過了什麼嗎? > system.time(replicate(30000,sum(vapply(w,function(x)sum(x^2),numeric(1))))) 用戶系統已用過 1.64 0.38 2.02 > system.time(replicate 30000,sum(unlist(w)^ 2))) user system elapsed 2.81 0.41 3.22 – Adam12344

+1

@ Adam12344 - 我無法複製這些結果。 'vapply'的'0.84'秒和'unlist'的'0.07'秒 – thelatemail