PCA圖，尺寸圖

Question

我發現很好tutorial about PCA 有一個問題目前還不清楚。我想知道，怎麼可能想象不僅Dim1 VS Dim2結果，但實際上所有可能的維度對（例如Dim3 VS Dim4）

Answer 1

您可以通過改變axes(1,2)參數例如可視化的其他維度axes(3,4)：

fviz_pca_ind(X, axes = c(3, 4), geom = c("point", "text"), 
    label = "all", invisible = "none", labelsize = 4) 
# (...) 

旁註：第一對夫婦的主成分通常包含在數據集中幾乎所有的變化。最後的主要組成部分通常非常無趣，因爲數據集中的變化已被前面的主要組成部分「彙總」，因此僅包含殘餘信息（噪聲）。