通過PCA降低2D圖像的尺寸

我想減小2D圖像的尺寸。我有大小爲100x50的圖像補丁，我想減少這些補丁的尺寸。通過PCA降低2D圖像的尺寸

我需要先補丁(100x50)轉換成向量(5000x1)，然後應用PCA，以減少尺寸或我可以直接申請PCA降維的補丁(100x50)，減少尺寸，讓我們說2x50？

2015-02-06 Frq Khan

由於最初編寫的內容不清楚您是要調整圖像大小還是應用標題中的PCA。我調整了標題以反映問題文本中的問題。 – Trilarion 2015-02-06 10:25:47

您可以直接應用2D-PCA。至少它存在並且應該比1D-PCA更好地執行（簡化）。二維PCA：一種基於外觀的人臉表示和識別的新方法。二維PCA：基於外觀的人臉表示和識別的新方法。 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，26（1），pp.131-137。 Source

不幸的是我不知道Matlab的實現。

來源

2015-02-06 10:22:37 Trilarion

複製可以在http://www.dtic.upf.edu/~afrangi/articles/pami2004.pdf – Trilarion 2015-02-06 10:22:47

找到，我做了這個實現 'noofdim = 4 [r，c] = size（img）; ％計算cov矩陣和PCA矩陣m = mean（img'）'; S =（（img-m * ones（1，c））*（img-m * ones（1，c））'）; [Coeff latent] = eig（S）; [latent，ind] = sort（diag（latent），'descend'）; M1 = Coeff（：，ind（1：noofdim））; latent1 = latent（1：noofdim）;' – 2015-02-06 10:27:01

的實現是否正確？ – 2015-02-06 10:56:07

PCA將矢量空間中的點作爲輸入並將其投影到子空間上。用這種方式表達，那麼很容易記住你需要調整你的補丁到一個矢量。

使用Matlab，打電話給你的補丁X，你可以通過調用X(:)輕鬆完成，你不必與reshape混淆。

來源

2015-02-06 08:48:18 sansuiso

降維是R^n -> R^m其中n>m所以根據您的文字給我的感覺，你的意思是這個：

分辨率調整
- 改變目標分辨率
數據減少
- 消除不重要數據

對於圖像縮放或數據壓縮有很多方法可以做到這喜歡：

線性/雙線性/立方/ ...過濾
- 適用於視覺數據調整大小（不用於數據縮減）
頻域DFFT/DCT/DST爲基礎的數據還原
- 可以通過轉換到頻域
- （可選）中去除噪聲或不顯着被用於改變分辨率而不顯著數據丟失
- 數據（如JPEG壓縮）
- 轉換回所需分辨率的空間域
- 也可用於數據還原ñ當你留在頻域
- 並只使用顯着的頻率（高振幅..）
PCA
- 不能被用於預定的目標分辨率，因爲
- 它提取其尺寸取決於內容

所以答案顯著數據真的取決於你需要達到什麼目的以及目的是什麼

來源

2015-02-06 08:54:15 Spektre

通過PCA降低2D圖像的尺寸

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