Mahout中GenericRecommenderIRStatsEvaluator的非法精度？

我下面的代碼示例如下：Mahout中GenericRecommenderIRStatsEvaluator的非法精度？

RandomUtils.useTestSeed(); 
    DataModel model = new FileDataModel(new File(file)); 
    RecommenderIRStatsEvaluator evaluator = new GenericRecommenderIRStatsEvaluator(); 
    RecommenderBuilder recommenderBuilder = new RecommenderBuilder() { 
     public Recommender buildRecommender(DataModel model) 
       throws TasteException { 
      UserSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(
        model); 
      UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(2, 
        similarity, model); 
      return new GenericUserBasedRecommender(model, neighborhood, 
        similarity); 
     } 
    }; 
    IRStatistics stats = evaluator.evaluate(recommenderBuilder, null, 
      model, null, 4, 4, 0.5); 
    System.out.println(stats.getPrecision()); 
    System.out.println(stats.getRecall());

和文件中的數據是：

1,101,5.0 
1,102,3.0 
1,103,2.5 
2,101,2.0 
2,102,2.5 
2,103,5.0 
2,104,2.0 
3,101,2.5 
3,104,4.0 
3,105,4.5 
3,107,5.0 
4,101,5.0 
4,103,3.0 
4,104,4.5 
4,106,4.0 
5,101,4.0 
5,102,3.0 
5,103,2.0 
5,104,4.0 
5,105,3.5 
5,106,4.0

當在數據文件上運行上述代碼中，我得到了

java.lang.IllegalArgumentException：非法精度：NaN 爲什麼會發生這種情況？我找到了一些與here相關的內容，但它發佈在2009年，無法解釋我的困惑。

來源

2012-11-30 jerry_sjtu

你能解釋一下我@Sean歐文 –

最終，錯誤意味着無法計算精度或召回率，這是因爲測試數據集太小以至於無法進行有意義的測試。我認爲這不夠，但是將0.5更改爲1.0，並將閾值從4降低到3.

IllegalArgumentException只是一個不應該出現的整形錯誤。它剛剛在SVN中修復。但它會告訴你，精確度和召回率是不確定的。

來源

2012-11-30 15:28:35

是的，它是固定在SVN，0.7之後？對於這個測試，沒有培訓百分比的概念。最終的arg只是控制整個數據集的多少個樣本。 –

感謝您在mahout上的工作，我從您的設計中學到了很多東西。 –

非常感謝肖恩..這是你的建議的變更後的工作：

IRStatistics stats = evaluator.evaluate(recommenderBuilder, null, 
             model, null, 3, 4, 1.0);

來源

2015-11-09 11:28:40

Mahout中GenericRecommenderIRStatsEvaluator的非法精度？

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