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核心0.13.0.job.jar失蹤，我需要它

我需要在我的例子 Hadoop的罐子$ MAHOUT_HOME /核心/目標/ Mahout的核心 - xyz.job.jar使用這個核心文件夾 org.apache.mahout.classifier.df.tools.Describe -p /user/hue/KDDTrain/KDDTrain+_20Percent.arff -f /user/hue/KDDTrain/KDDTrain+.i

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在Solr搜索結果中實現SVD算法的最簡單方法是什麼？

我在http://localhost:8983/solr上創建了自己的核心，並添加了一些文件以便查詢。但是當我查詢諸如「狗」之類的東西時，我希望那些包含「狗狗」的文檔也會被返回。所以我想實現SVD算法來改進我的結果。由於我是新來的搜索引擎的東西。我所知道的是，我可以使用Mahout來實現SVD，但似乎有點困難，因爲我必須安裝Maven，Hadoop和Mahout。任何建議將不勝感激。

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如何寫亨利馬烏推薦星火

亨利馬烏0.13.0/JAVA 8 我在Mahout中全新的，並試圖瞭解如何使用Mahout的實現推薦引擎。到目前爲止，我知道.. 亨利馬烏提供了3種類型的過濾 - 協同過濾（非Hadoop的基礎）分類（基於Hadoop的）聚類（Hadoop的基礎）內容基於過濾要開始實施我的第一個建議，我開始使用協作過濾w這很容易在沒有Hadoop的情況下實現。協同過濾 - 基於用戶的建議項目基於建議

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Mahout的XmlInputFormat處理gzip壓縮文件而不重寫？

Mahout的XmlInputFormat可以處理gzip數據而不會覆蓋任何方法嗎？我一直在試圖解析被壓縮的wikipedia xml數據，到目前爲止一直不成功。我聽說Hadoop能夠自動處理gzip文件，但我現在假設它包含在TextInputFormat類中，或者是特定於其他輸入格式的，並且不是Mahout的輸入格式。但也許我錯過了一些東西。注：我已經能夠解析XML，但我從來沒有找到明確的答

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斯卡拉進口問題與PredictionIO通用推薦器集成測試

我試圖得到通用推薦模板設置根據位於UR Quickstart指示。獲取導入錯誤。有沒有我錯過的依賴/步驟？ [ERROR] [Engine$] [error] \import org.apache.mahout.math.cf.{DownsamplableCrossOccurrenceDataset, SimilarityAnalysis} [ERROR] [Engine$] [error]^

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供應商推薦引擎

我在門戶網站上工作，我有PO與訂購items和Vendor我們將處理的詳細信息。我想爲下一個報價做一個item based Vendor recommendation engine，這樣buyer可以在交易前有想法。現在我有Vendor，Item很少Parameters下文提到的評估，多少數量他每天爲了上發送？例如，訂購100但僅交付80 物品的質量如何？有什麼損害？例如，從訂購100中受到

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如何爲Windows安裝和使用Mahout？

我在Spark的Spark中工作。我已成功在Windows中設置了spark和環境變量，並且我的程序在Scala IDE中運行，沒有任何問題。現在我需要使用Mahout庫函數進行機器學習。我試圖用這個鏈接讓Mahout爲windows here工作，但我沒有運氣，它不工作。我的Scala IDE說：「無法讀取」mahout -spark classpath「的輸出，是否設置了SPARK_HOME？

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FileNotFoundException當運行示例測試SparseSparseDrmTimer與Mahout

我跟隨https://github.com/apache/mahout#building-from-source指令。一切順利。 Scala shell從Mahout開始。現在我想執行的文章中描述的樣品測試： scala> :load /home/<andy>/apache/mahout/examples /bin/SparseSparseDrmTimer.mscala

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爲Apache Mahout使用Cassandra數據模型的示例

我正在尋找使用Mahout的「CassandraDataModel」的示例。還需要哪些表以及如何從CSV文件中將數據導入到這些表中

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無法添加類：org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest在Mahout.0.13

1）當我運行這個隨機森林例如 $MAHOUT_HOME/bin/mahout org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest -Dmapred.max.split.size=1874231 -d inputMahoutExamples/RandomForest/rfsplit/trainingSet/* -ds inputMahoutEx