熊貓數據幀生成不一致

我是從一個Python字典創建大熊貓數據幀：熊貓數據幀生成不一致

import numpy as np 
import pandas as pd 

obs_dict = { 
      'pos':[[0,0],[10,10]], 
      'vel':[[0,0],[0,0]], 
      'mass':np.array([10000,10000]) 
      } 

print pd.DataFrame(obs_dict)

mass  pos  vel 
0 10000 [0, 0] [0, 0] 
1 10000 [10, 10] [0, 0]

請注意，我有一個二維列表中的位置的項目（」 pos'）和速度（'vel'）列。然而，當我用2D numpy的陣列替換2D名單：

obs_dict = { 
      'pos':np.array([[0,0],[10,10]]), 
      'vel':np.array([[0,0],[0,0]]), 
      'mass':np.array([10000,10000]) 
      }

我得到一個異常：

Exception: Data must be 1-dimensional

不幸的是，我使用的數據包含在numpy的陣列中，我不想將它轉換爲python列表，有什麼辦法可以使這項工作？

來源

2015-05-30 abc

列表的列表與2d numpy數組不同，我想你需要'np.array（[[0,0]，[10,10]]）。tolist（）'得到相同的行爲作爲列表 –

你希望作爲列值存儲什麼？基本上它不會工作，試圖存儲二維數組，因爲它會檢查尺寸，你會發現，下面的作品，但我不知道這是你想要的：'obs_dict = { 'pos '：[np.array（[[0,0]，[10,10]]）]， 'vel'：[np.array（[[0,0]，[0,0]]）]， '質量'：[np.array（[10000,10000]）] } – EdChum

@EdChum這導致只有一行，我想要兩行（每個位置，速度和質量） – abc

在此代碼：

obs_dict = { 
     'pos':[[0,0],[10,10]], 
     'vel':[[0,0],[0,0]], 
     'mass':np.array([10000,10000]) 
     } 
print pd.DataFrame(obs_dict)`

你只是得到了數據幀的一些對象列，嘗試dtypes：

tt = pd.DataFrame(obs_dict) 
tt.dtypes

顯示：

mass  int64 
pos  object 
vel  object 
dtype: object

我不認爲這可以做到。

來源

2015-05-31 06:01:25

熊貓數據幀生成不一致

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