如何從DSX內的Jupyter筆記本連接到DashDB？

Question

我想從DashDB數據庫中提取一些數據，並在Jupyter筆記本中對其進行分析，所有數據都在Data Science Experience (DSX)之內。理想情況下，我們將創建一個Pandas Dataframe進行分析。

Answer 1

這裏是我是如何能夠做到這一點：

# First import the relevant libraries 
import jaydebeapi 
from ibmdbpy import IdaDataBase 
from ibmdbpy import IdaDataFrame 

創建證書哈希：

credentials_dashdb = { 
'host':'bluemix05.bluforcloud.com', 
'port':'50000', 
'user':'dash123456', 
'password':"""mypassword""", 
'database':'BLUDB' 
} 

構建連接：

dsn="DASHDB;Database=BLUDB;Hostname=" + credentials_dashdb["host"] + ";Port=50000;PROTOCOL=TCPIP;UID=" + credentials_dashdb["user"] + ";PWD=" + credentials_dashdb["password"] 
idadb=IdaDataBase(dsn) 

導入數據：

# See all the table names in the database 
df=idadb.show_tables(show_all = True) 

# Show the table names 
df.head(100) 

# create a pandas dataframe from the table, show the first few rows 
pandas_df = IdaDataFrame(idadb, 'MY_TABLE') 
pandas_df.head() 

希望能幫助別人。 Sven Hafeneger和this notebook對此解決方案有很大的貢獻！

Answer 2

Matt，您可以放棄「導入jaydebeapi」，因爲您在構建dsn時使用了dashDB ODBC驅動程序（這也是在DSX中使用ibmdbpy的推薦方式）。

鏈接到Sv​​en的筆記本指向R筆記本。不知道這是你的意圖。無論如何，here是我的官方DSX ibmdbpy示例筆記本，它突出了您在上面描述的解決方案。