在Python中訪問稀疏矩陣中的單個條目

Question

我想爲BOW特徵表示使用稀疏矩陣。我已經從scipy嘗試過coo_matrix，但它似乎並不支持我想要做的：

我想初始化一個全零矩陣，然後在適當時將給定條目更改爲一個。但是，當我嘗試索引矩陣時，我認爲我應該 - myMatrix [0] [0] = 1（或者甚至myMatrix [0] [0] [0] = 1），例如 - 它會更改所有值我想只做一個單一的條目1.

我可以用numpy矩陣輕鬆做到這一點，但我想用空間效率的稀疏矩陣。

Answer 1

使用正確的sparse類型有幫助。

from scipy import sparse 
M = sparse.lil_matrix((10,10)) 
M[1,1] = 1 
M[5,5] = 1 
# <10x10 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>' 
# with 2 stored elements in LInked List format> 

dok也有效。 csr建議使用lil。 'coo'不能這樣設置。一旦填滿，很容易轉換爲另一種格式。